课程向:深度学习与人类语言处理 ——李宏毅,2020 (P22)
条件生成领域,将从三个方面进行讲解 :Generation 怎么产生一个有结构的东西,Attention 产生结构的辅助,Tips for Generation 一些生成任务的技巧
课程向:深度学习与人类语言处理 ——李宏毅,2020 (P24-1)
Text Style Transfer 文字风格转换的实现与模型架构,以及在使用无监督学习方法做文字风格转换时会遇到的问题,解决方法等。
课程向:深度学习与人类语言处理 ——李宏毅,2020 (P26)
本篇 Constituency Parsing 成分句法分析将讲解任务的基本概念、训练目标以及常用的两种解法,和深度学习在这些解法中的使用。
课程向:深度学习与人类语言处理 ——李宏毅,2020 (P27)
本篇,依存句法分析:找出句子中词的依赖关系。我们将学到依存句法分析的基本概念:关系、依存句法树和抽象化的训练任务,以及与成分句法分析类似的方法等。
课程向:深度学习与人类语言处理 ——李宏毅,2020 (P17) -2
从本篇其将进入与文字有关的任务,也就是大家所熟知的NLP任务,请注意本篇类似科普类,不涉及任何技术模型等,可以用来归纳总结,而且李宏毅老师的分类清晰有序,还是很值得参考的。在本篇中,我们将讲述**NLP任务概述**,虽然NLP应用非常广泛、模型变化多端,但是总归起来来说,不脱以下几个变化:文字->类别、文字->文字
课程向:深度学习与人类语言处理 ——李宏毅,2020 (P30)
Question Answering QA问题的学习,本篇将介绍QA中Question 答案和 Source 来源的种种,下一篇将是有关问题的部分。
课程向:深度学习与人类语言处理 ——李宏毅,2020 (P31)
P30中介绍QA中Question 答案和 Source 来源的种种。而在本篇P31中将学习Question问题的部分,将会从三大经典问题讲起,以及它们可能的解法。
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