Java泛型<T> T与T的用法
泛型（Generic type 或者 generics）是对 Java 语言的类型系统的一种扩展，以支持创建可以按类型进行参数化的类。可以把类型参数看作是使用参数化类型时指定的类型的一个占位符，就像方法的形式参数是运行时传递的值的占位符一样。 在集合框架（Collection framework）中泛型的身影随处可见。例如，Map 类允许向一个 Map 类型的实例添加任意类的对象，即使最常见的情况在给定映射（map）中保存一个string键值对。 命名类型参数 对于常见的泛型模式，推荐的泛型类
莫比乌斯函数 莫比乌斯反演
数论 莫比乌斯函数 莫比乌斯反演 1.1 莫比乌斯函数的性质 一、 莫比乌斯函数具有积性 证明也比较好想：莫比乌斯函数具有的是积性，而非完全积性，因此两数必定互质。对于\(\mu(a)\times \mu(b)\),倘若a含平方因数(b同理)，则\(\mu(a)=0\),结果也为\(0\)；若a,b都不含平方因数，又因为a,b互质， 因此a,b的贡献为提供不同数目的质因数，可以累加。 二、 结论：\(\forall n \quad \sum_{d|n} \mu(d)=\lfloor \frac
添加zabbix yum源
cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/zabbix.repo
[zabbix]
name=Zabbix Official Repository - \$basearch
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/zabbix/zabbix/4.0/rhel/7/\$basearch/
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=file:///etc/pki/rpm-gpg/RPM-GPG-KEY-ZABBIX-A14FE591
[
搞懂ELK并不是一件特别难的事（ELK）
本篇文章主要介绍elk的一些框架组成，原理和实践，采用的ELK本版为7.7.0版本 一、ELK介绍 1.1、ELK简介 ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三大开源框架首字母大写简称(但是后期出现的filebeat(beats中的一种)可以用来替代logstash的数据收集功能，比较轻量级)。市面上也被成为Elastic Stack。 Filebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送工具。Filebeat监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它
【python】数据类型概述
python数据类型分类： 1、int 整型 .bit_length() #数字转换成二进制长度 2、str 字符串 1）索引 索引默认从左到右，下标从0开始，从右到左，下标从-1开始 2）切片 语法： s[开始位置：结束位置：步长] 特点：顾头不顾尾 步长正负表示了起止的方向和内容打印的方向（默认正数是从左到右读和取） 3）常用操作： #字符串是不可变的，任何操作对原字符串无影响 #所以有返回值 s.capitalize() 首字母大写 s.title() 被特殊字符隔开的首字母大写（中文
MySQL基础-05DQL语言(数据查询语言)-进阶4常见函数
声明：此MySQL基础学习源自尚硅谷。（推荐）b站官方链接：https://www.bilibili.com/video/BV1xW411u7ax?p=1 进阶4：常见函数 概念：类似于java的方法，将一组逻辑语句封装在方法体中，对外暴露方法名
好处：1、隐藏了实现细节 2、提高代码的重用性
调用：select 函数名(实参列表) 【from 表】;
特点：
①叫什么（函数名）
②干什么（函数功能）
分类：
1、单行函数
如 concat、length、ifnull等
2、
vb 编译运行和exe运行居然结果不同???!!!
同一个查询数据库产品合格数的语句. 在vb里运行得到4, 在exe运行得到2, 在数据库直接用sql查询也是2. 跟这个有关系吗? 定长或者静态数据不能大于64K
A1008 Elevator (20分)
一、技术总结 水题 二、参考代码 #include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int main(){
int n, sum = 0;
cin >> n;
vector<int> v(n);
for(int i = 0; i < n; i++){
scanf("%d", &v[i]);
if(i == 0){
sum += v[i] * 6 + 5;
}else{
if(v[i] - v[i -
初学 Python 笔记【三十一】模块
【概念】 每个以扩展名 .py 结尾的Python源文件都是一个模块。 模块名同样也是一个标识符，需要符合标识符的命名规则。 在模块中定义的全局变量，函数，类都是提供给外界直接使用的工具。 模块就好比是工具包，想使用这个工具包中的工具，就需要先导入这个模块。 【两种导入方式】 1. import 模块名 一次性把模块中的所有工具全部导入，通过 模块名或别名 访问 使用 as 指定模块的别名，import 模块名 as 模块别名（大驼峰命名规则） 2. from 模块名 import 工
三、远程仓库配置基础
本地仓库链接到github 远程仓库：远程仓库是指托管在因特网或其他网络中的你的项目的版本库 有了远程仓库，就能与其他人在任意git项目上进行写作开发，与他人写作开发设计管理远程仓库以及根据需要推送或拉取数据，管理远程仓库包括了解如何添加远程仓库、移除无效的远程仓库、管理不同的远程分支并兵役他们是否被跟踪等等 常用的因特网上的远程仓库如 github 、gitee（码云）等 操作： 1、回到用户目录 git bash ,检查是否有这个文件，没有则创建 2、创建ssh文件 id_rsa私钥，不能
dev diary day1
今天继续昨天的工作，主要内容为：1、编写更多的dao，repository，service以及controller层代码；2、加入DTO，用于对象传递；3、加入enums包，用于处理一些状态；4、加入异常处理机制；5、编写工具类；6、编写VO；7、进行相应的测试 BuyerProductController：编写了一个用于返回所有已上架商品的接口。逻辑：1、首先使用productService进行查询，将上架的商品的productInfo存在一个List中。2、然后使用lambda表达式，将这
多个button与验证控件validator的矛盾
1.我的添加页面中放置了一个验证控件，验证用户名不能为空，页面按钮点击时会自动进行验证。我的页面中做了一个“注册”button，“注册”时将不触发验证控件，那么就设置“注册”button的CausesValidation=False； 2.button 按钮触发后相当于提交表单的动作，这样会激发页面验证控件的验证事件先执，验证未完成故而不能执行button的click事件；我通过将该button按钮添加ValidatorGroup="ValidataGroup1"解决了问题。更精确理解见下文：
Pollard_Rho算法
数论 Pollard_Rho算法 1.1作用 Pollard_Rho算法解决大数的质因数分解。又是一个玄学算法.. 2.1 试除法 我们的任务是对一个数字n进行质因数分解。可以发现，n的因数将会对称的分布在[1,sqrt(n)],和[sqrt(n),n]两个区间中，我们只需对前者扫一遍，即可求出所有的质因数，复杂度为\(0(\sqrt(n))\) 但是，假如数据范围是longlong范围呢？1e18呢？试除法似乎有点捉襟见肘... 2.2 一个显而易见的错误随机方法 emm，很明显，完整的扫一
Python脚本之批量复制文件并同时支持重命名
import os
import shutil
import time
start_time = time.time()
# 需要被复制的文件夹
old_path = r'C:\old_dir'
new_path = r'C:\new_dir'
all_list = os.listdir(old_path)
for i in all_list:
# print(os.path.join(old_path,i))
for j in os.listdir(os.path.joi
WEB控件及HTML服务端控件能否调用客户端方法？如果能，请解释如何调用
例如:<asp:TextBox id="TextBox1" runat="server"></asp:TextBox> <INPUT id="Button2" value="Button" name="Button2 runat="server" >
大数相乘的快速乘技巧
数论 大数相乘的快速乘技巧 1.1 问题 快速乘常用于解决如下问题:long long 与 long long 相乘，对long long 取模。显而易见，结果有可能不在long long 范围内，可能会溢出。因此，我们需要一种对该问题的有效解决方法 2.1 __int128 玄学数据类型，联赛是肯定不能使用的，所以，弃疗(≧∇≦)ﾉ 2.2 龟速乘 快速幂的思路在于二进制优化一下乘法的过程，实现快速求幂；龟速乘的思路很接近，利用二进制优化一下加法的过程，实现龟速乘法。long long 相加
Fedora与Ubuntu：到底哪一个更适合你？
导读 老问题：我应该使用哪个发行版？它经常引发争议，因为许多不同发行版的用户都希望您选择他们的团队。然而，通常绝大多数用户都建议使用两种发行版。本文介绍了Fedora和Ubuntu，以比较哪一个更适合您。 Fedora和Ubuntu的基础 让我们从基础开始。本文介绍了这两个发行版的最新版本，它们是Fedora 32 Workstation和Ubuntu 20.04 LTS。Fedora和Ubuntu都是受欢迎的Linux发行版。Fedora基于Red Hat Linux，是Red Hat En
VMware15的下载及安装教程
VMWare (Virtual Machine ware)虚拟机软件是一个“虚拟PC”软件，它使你可以在一台机器上同时运行二个或更多Windows、DOS、LINUX系统。与“多启动”系统相比，VMWare采用了完全不同的概念。多启动系统在一个时刻只能运行一个系统，在系统切换时需要重新启动机器。而VMWare则在某种意义上可算是多系统“同时”运行。 一、VMware15的下载 这里提供三种方式： ①、官网下载（麻烦，没有账号还要注册）： 网址：https://my.vmware.com/cn/
Anaconda配置
1. 设置默认工作目录 2. 设置国内镜像源 3. jupyter_notebook添加目录插件 （1）安装jupyter_contrib_nbextensions模块 pip install jupyter_contrib_nbextensions （2）配置jupyter_contrib_nbextensions模块 jupyter contrib nbextension install --user （3）配置nbextensions 打开jupyter_notebook会看到界面多了N
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