笔记：每周打折验收单品
我们在每周的星期一，会把上一周（上周的星期一起至星期天）所有打折单品的记录汇总到一个Excel模板（如：4月份第1周品控特采验收单品周报.xlsm），则可生成一下报告，供发送邮件周报（4月份第1周品控特采验收单品周报）所用！ 用“条形图”反映每天打折单品个数及用“折线图”反映变化趋势 from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map, Bar, Grid from pyecharts.globals i
【学习笔记】Linq和特性
一、Linq 下面我们来看个示例，自定义一个Linq，实现Where条件筛选 using System;
using System.Collections.Generic;
namespace MyLinqAttribute
{
/// <summary>
/// 含有yield的函数说明它是一个生成器，而不是普通的函数。
/// 当程序运行到yield这一行时，该函数会返回值，并保存当前域的所有变量状态；
/// 等到该函数下一次被调用时，会从上一次中断的地
接口和抽象类的异同点
GPS平台、网站建设、软件开发、系统运维，找森大网络科技！ http://cnsendnet.taobao.com 来自森大科技官方博客 http://www.cnsendblog.com/index.php/?p=513 什么是接口？ 接口是包含一组虚方法的抽象类型，其中每一种方法都有其名称、参数和返回值。接口方法不能包含任何实现，CLR允许接口可以包含事件、属性、索引器、静态方法、静态字段、静态构造函数以及常数。但是注意：C#中不能包含任何静态成员。一个类可以实现多个接口，当一个类继承某个
数据挖掘十大算法-学习记录
分类 Classification： 1. C4.5 (<--ID3 Iterative Dichotomiser 迭代二分器) 2. CART (Classification and Regression Tree 分类与回归树) 3. KNN (K近邻) 4. Naive Bayes (朴素贝叶斯) 统计学习 Statistical Learning： 5. SVM (Support Vector Machine 支持向量机) 6. EM (Expectation–
git 对远程仓库的简单连接
对本地 git 仓库 与 远程仓库的简单连接以及传输文件 环境基于 window10 或 linux 由于连接远程仓库可选的需要 SSH 加密连接，所以必须先在本地电脑（客户端）上生成 SSH 密钥对，然后将私钥保留在本机，将公钥上传到远程仓库（服务器）的密钥管理中。 此后，在需要传输的文件目录下，使用 git 命令在该文件夹下创建一个本地 git 仓库。之后将需要上传的文件先传入到本地仓库，再通过本地仓库与远程仓库的连接，进而上传文件。 环境部署 Linux环境下 若为 linux ，则需要
从数组中找出相加之和等于某个特定值的两个数
从数组中找出相加之和等于某个特定值的两个数： 方法1，两次循环；方法二，一次循环
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Find out two numbers from num which add up to 'target'
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def solution(nums, target): if len(nums) < 2: return else: for i in range(0, len(nums) - 1): for j in range(i+1, len(nums)): if nums[i] +
[LeetCode 155] Min Stack
Design a stack that supports push, pop, top, and retrieving the minimum element in constant time. push(x) -- Push element x onto stack. pop() -- Removes the element on top of the stack. top() -- Get the top element. getMin() -- Retrieve the minimum
神经网络中的 Epochs, Batchsize, Iterations 具体是什么
在看神经网络相关的论文时，总是能看到Epochs, Batchsize, Iterations 这些字眼，要弄明白这些专业术语，不得不先讲下梯度下降的概念。 梯度下降 梯度下降法是机器学习中经典的优化算法之一，用来求解复杂曲线的最小值。“梯度”是指某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处沿着该方向（此梯度的方向）变化最快，变化率最大（为该梯度的模）。“下降”是指下降递减的过程。 梯度下降法是多次迭代求解的，梯度下降的迭代质量有助于使模型尽可能拟合训练数据。 梯度下降中有一
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