数据挖掘十大算法-学习记录

分类 Classification：

　　1. C4.5 (<--ID3 Iterative Dichotomiser 迭代二分器)
　　2. CART (Classification and Regression Tree 分类与回归树)
　　3. KNN (K近邻)
　　4. Naive Bayes (朴素贝叶斯)

统计学习 Statistical Learning：

　　5. SVM (Support Vector Machine 支持向量机)
　　6. EM (Expectation–Maximization 最大期望算法)

聚类 Clustering：

　　7. K-Means

关联分析 Association Analysis：

　　8. Apriori

链接挖掘 Link Mining：

　　9. PageRank

袋装与推进 Bagging and Boosting：

　　10. AdaBoost