shell小技巧(十六)计算1到100累加之和

方法1:seq 100|awk {i=i+$1}END{print i}方法2:#!/bin/bPython
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shell小技巧(十七)查找到3天前创建的html文件并删除

方法1:find ./ -type f -name girl1*.html -mtime -3
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shell小技巧(十八)通过top获取指定进程cpu、内存等信息

脚本将通过top获取指定运行程序的cpu,内存,进程号,名称信息。按给定时间间隔循环取样,保存于pr
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shell小技巧(十九)判断文件是否是设备文件

代码:#!/bin/bashif [ -z $1 ]; then read -p please i
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实战备份mysql脚本

脚本实现功能如下:1.备份指定数据库2.删除超过10天的备份文件3.周一到周五,备份恢复到指定的同一
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shell小技巧(二十)统计access.log访问ip和url

分析apache访问日志,找出访问页面数量在前10位的IP数和访问量前10的urlip统计:awk
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shell小技巧(二十一)打印当前sshd的端口和进程id

ss -lntp | grep ssh | head -1 |awk {print $4
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shell小技巧(二十二)获得8位随机数

方法1:top -n 1 -d 1 | md5sum|cksum|cut -c 1-8或者top -
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shell小技巧(二十三)获取cpu信息

脚本提取cpu运行信息,使用率超过30%输出警告。#!/bin/bashr=1while [ $r
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shell小技巧(二十四)检查软件是否安装

代码:#!/bin/bashif [ -z $1 ]; then echo neec softwa
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shell小技巧(二十五)判断输入参数是ip地址

#!/bin/bashif [ -z $1 ]; then read -p please inpu
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hive的集合类型Array、Map和Struct及相应的创建、插入、查询操作

hive的集合数据类型包括三种,分别是Array、Map和Struct下面分别介绍一下关于集合类型的大数据
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Python学习图谱

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Hive解决数据倾斜实战方法

一、数据清洗key的发现:1、如何发现某个key值偏多: 步骤一:通过查询的方式创建表cre大数据
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一、ruduce函数reduce(function, sequence[, initial]) -&Python
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如何使用spark查询数据清洗的key

举例来说,对于上面所说的单词计数程序,如果确定了是stage1的reduceByKey算子导致了数据大数据
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详解编辑距离(Edit Distance)及其代码实现

概述编辑距离(Minimum Edit Distance,MED),由俄罗斯科学家 Vladimir
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Hive使用Spark on Yarn作为执行引擎

Hive从1.1之后,支持使用Spark作为执行引擎,配置使用Spark On Yarn作为Hive大数据
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python脚本字符串参数传递问题

方式一:if __name__ == __main__: bizEndDate = 201912Python
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scala-传名函数和传值函数

Scala的解释器在解析函数参数(function arguments)时有两种方式:先计算参数表达网络
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