大数据处理系统

大数据处理系统可以分为批式(batch)大数据和流式(streaming)大数据两类。其中,批式大数人工智能
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查询/分析引擎

一、PhoenixPhoenix是构建在HBase上的一个SQL层,能让我们用标准的JDBC API大数据
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Spark运行过程-三种模式

ark的运行模式多种多样,灵活多变,部署在单机上时,既可以用本地模式运行,也可以用伪分布模式运行,而
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Pyinstaller 打包py成exe

需要在Python中安装Pyinstaller以及程序中用到的包,此处默认已经安装完成1、Pyins
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运行python程序报错:ImportError DLL load failed 找不到指定的模块。

运行python程序报错:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模
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安装python、pycharm 和anaconda

由于刚开始学习python,在安装过程中遇到了很多坑,为了方便大家,于是有了该篇文章,本篇文章主要针
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一. 进口总额的影响因素分析

考虑进口总额Y与三个自变量:国内总产值X1、存储量X2、总消费量X3之间的关系:1、输入数据x1=c
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二. 销量关于时间的预测

SQL代码SELECT substr(T.period_wid,1,6),sum(T.qty)fro
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三. 销量的方差分析

CREATE TABLE temp.dmk_sales_dtl_test asSELECT subs
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四. 销量的影响因素分析

SQL代码千台车故障率和销量SELECTsubstr(period_wid,1,6) as peri
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五. 经销商销量分析

SQL代码二级网点经销商销量数据(每年):SELECT A., B., A.qty/B.totalq
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六、物料类别分析

1、导入数据#2018年物料数据library(xlsx)x=read.xlsx(“material
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七、工资分档脚本

#读取Excel数据library(xlsx)mydata=read.xlsx(“Excel1.xl
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R基础语句

产生向量:1、x=1:10 2、x=2:60*2+1 3、x[5]
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用R做时间序列分析之ARIMA模型预测

第一步.对原始数据进行分析一.ARIMA预测时间序列指数平滑法对于预测来说是非常有帮助的,而且它对时
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R包的查看与安装

R的包(package)通常有两种:1 binary package:这种包属于即得即用型(read
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R做聚类分析

数据中心化与标准化变换:scale函数scale(x, center = TRUE, scale =
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R数据加工厂-plyr包

plyr包的基本函数:**主函数:ply() 函数族aaply()函数、adply()函数、alpl
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10个python爬虫入门实例

昨天和伙伴萌一块学习,写了几个简单的入门实例 涉及主要知识点: web是如何交互的 requests库的get、post函数的应用 response对象的相关函数,属性 python文件的打开,保存 代码中给出了注释,并且可以直接运行哦 如何安装requests库(安装好python的朋友可以直接参考,没有的,建议先装一哈python环境) **windows用户,**Linux用户几乎一样: 打开cmd输入以下命令即可,如果python的环境在C盘的目录,会提示权限不够,只需以管理员方式运行
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layUI表单事件监听-事件监听机制简化处理

https://www.layui.com/doc/modules/form.html#use 使用 更新渲染 预设元素属性 事件监听 监听select选择 监听checkbox复选 监听switch开关 监听radio单选 监听submit提交 表单赋值 / 取值 表单验证
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