代码天地

使用matplotlib在一张图上画多条曲线

做数据分析，还有机器学习的收敛性，准确性分析时，往往需要将一些数据图形化，以曲线的形式显示出来，下面

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flink按照processTime处理流

1、日志类型offset = 8336399570, key = 10865354946, valu大数据

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flink按照eventTime处理流

1、日志查找当前时间戳网站：http://coolaf.com/tool/unix要在时间戳后面加0大数据

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java静态代码块、构造代码块、构造函数的执行顺序

1、代码class C{ C() { System.out.println(这Java

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Redis遍历所有key的命令 SCAN

SCAN每次执行都只会返回少量元素，所以可以用于生产环境，不会阻塞服务器的问题。1、SCAN命令是一数据库

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hive中的lateral view 与 explode函数的使用

大数据技术普及后，很多类似pv，uv的数据，在业务系统中是存贮在非关系型数据库中，用json存储的概大数据

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scala单例对象和伴生对象的关系，伴生对象和伴生类的关系

1、单例对象和伴生对象的关系scala中的类不能定义静态成员，而代之以定义单例对象来替代。单例对象通Java

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scala apply 和unapply方法的作用

1、apply的工厂作用，用于获取对象。2、unapply的提取对象参数的作用，用于模式匹配。/*

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scala集合框架

一、集合简介#Scala中拥有多种集合类型，主要分为可变的和不可变的集合两大类：可变集合：可以被修

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scala 的上界下界

目录一、泛型（1）泛型的介绍（2）泛型类、泛型方法（3）示例1）定义泛型类2）定义泛型方法二、上界和

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spark、storm消费kafka为啥不阻塞？消费kafka运行在每个excutor，还是运行在driver？

excutor端，每个task消费一个partition。1、dirct直接连接:即每个execut大数据

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spark什么计算运行在excutor，什么算子运行在driver？

什么计算运行在excutor，什么算子运行在driver？（1）、foreachRdd运行在driv大数据

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Spark on yarn工作模式。 Client和Cluster两种运行模式的工作流程、基本概念。spark工作流程

目录1、首先介绍yarn的模型图（1）、yarn 模型图（2）、yarn的流程如下：2、cluste

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spark中excutor的个数、内存大小、core的个数、task的个数、分区的个数、集群的资源情况等的关系

目录1、Spark性能调优之资源分配大体上这两个方面：core mem（1）、分配哪些资源？（2）大数据

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fink DataStream算子及案例

目录1、分类DataStreamkeyedStreamwindow Stream重要案例DataSt

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cookie和session的原理

什么是会话跟踪技术在JavaWeb中，客户向某一服务器发出第一个请求开始，会话就开始了，直到客户关闭

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Flink run 方式提交（生产环境在yarn集群上直接提交的方式）

1、案例#!/bin/bash########################. /etc/prof大数据

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flink和spark的区别

1、spark本身是无状态的，所以我们可以把它看成一个rdd一个算子一个rdd的去处理，就是说可以看大数据

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spark数据倾斜解决方案

1、适当提高reducer端的并行度适用场景：如果某个 Task 有 100个 Key ·且数据量特大数据

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spark的jvm调优

1、实际应用val sc = new SparkContext(new SparkConf(). 大数据

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