在将dataframe的一列的所有数据使用string的内置方法时，我犯了一个错误
series.astype('str').split(" ")[0]
然后我得到的结果是这样的一个错误
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'
在网上查了一下发现要这样用：
L.astype('str').str.split(" ").str[0]
但是一时想不通为什么，看了一下教程和源码，发现str是是一个对象
series.py
...
# ----------------------------------------------------------------------
# Accessor Methods
# ----------------------------------------------------------------------
str = CachedAccessor("str", StringMethods)
dt = CachedAccessor("dt", CombinedDatetimelikeProperties)
cat = CachedAccessor("cat", CategoricalAccessor)
plot = CachedAccessor("plot", pandas.plotting.PlotAccessor)
sparse = CachedAccessor("sparse", SparseAccessor)
...
将str转换成一个StringMethods对象，内置有string的处理方法，series对象不能用的string方法，在转换为str对象后就能使用了。
strings.py
...
class StringMethods(NoNewAttributesMixin):
"""
Vectorized string functions for Series and Index. NAs stay NA unless
handled otherwise by a particular method. Patterned after Python's string
methods, with some inspiration from R's stringr package.
Examples
--------
>>> s.str.split('_')
>>> s.str.replace('_', '')
"""
...
然而，series里面并没有split()方法，所以我直接调用就给我报错。
我之前想series可以直接+或-这样运算，然后每一个元素都会这样操作，就理所当然的把split()这样用上了。
错误记录一下。
