头发总在那么不经意间流逝。
今天忘忧跟大家一起搞定leetcode第三题，无重复字符的最长子串。
题目描述
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
示例 1:
- 输入: “abcabcbb”
- 输出: 3
- 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”，所以其长度为 3。
示例2:
- 输入: “bbbbb”
- 输出: 1
- 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “b”，所以其长度为 1。
示例3:
- 输入: “pwwkew”
- 输出: 3
- 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “wke”，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是子串的长度，"pwke"是一个子序列，不是子串。
思路一（暴力法）
暴力法：没有暴力破解不了的算法，如果有，那说明你不够暴力。
对字符串的每一个字符进行遍历。
- 声明两个索引，其中一个索引 i 标示当前匹配的开始位置的索引，另一个索引 j 标示当前匹配的位置。
- 判断字符串第 j 个位置的字符是否被[i, j)区间的字符所包含。如果包含，记录下索引 i 和索引 j 的差值作为当前遍历到的无重复元素的子串的长度， 并使索引 i 右移，j = i + 1,重复步骤2如果不包含，使 j 右移一位，重复步骤2
- 从所有子串长度中选取最大值作为返回结果。
具体代码实现如下：
/**
* 暴力解法，获取最长的无重复的子串的长度
* @param s 输入的字符串
* @return 最大子串长度
* 公众号：算法之灵魂拷问
*/
public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int length = s.length();
int maxSubStrLength = 0;
//i标记起始位置
for (int i = 0; i < length; i++) {
//j标记当前判断的位置
for (int j = i; j < length; j++) {
boolean flog = false;
//判断字符串的[i, j - 1]的区间内有无跟第i个字符相同的字符
for (int k = i; k < j; k++) {
if(s.charAt(k) == s.charAt(j)){
flog = true;
break;
}
}
//如果字符串的[i, j - 1]的区间内有跟第i个字符相同的字符
if(flog){
//当前所遍历的最大长度为之前的最大长度或者(j - i)中的最大值
maxSubStrLength = Math.max(maxSubStrLength, j - i);
break;
}else{
//如果不存在，当前所遍历的最大长度为之前的最大长度或者(j - i + 1)中的最大值
//其中，加的1即为第i个元素
maxSubStrLength = Math.max(maxSubStrLength, j - i + 1);
}
}
}
return maxSubStrLength;
}
解析：
暴力解法固然可以得到最终的结果，但是暴力解法的时间复杂度为O(n ^ 3)， 运行效率是相当低的，那么有没有更好的方式呢？
思路二（滑动窗口法）
话不多说，直接上图！
滑动窗口法代码实现：
/**
* 滑动窗口法
* @param s 输入的字符串
* @return 字符串最长无重复字串的长度
* 公众号：算法之灵魂拷问
*/
public static int lengthOfLongestSubstring1(String s) {
int length = s.length();
if(length <= 1){
return length;
}
//滑动窗口的右侧位置
int right = 0;
//滑动窗口的左侧位置
int left = 0;
//当前匹配到的最大子串长度
int maxSubStrLength = 0;
//窗口
Set<Character> set = new HashSet<>(length);
//遍历
while(right < length){
//如果窗口中包含即将划入窗口的元素
if(set.contains(s.charAt(right))){
//将窗口最左侧的元素移除
set.remove(s.charAt(left++));
}else{
//如果窗口中不包含即将划入窗口的元素，那么将元素划入窗口
set.add(s.charAt(right));
//更新最大字串长度
maxSubStrLength = Math.max(maxSubStrLength, set.size());
//窗口右侧标记加一
right++;
}
}
return maxSubStrLength;
}
滑动窗口算法简介
滑动窗口算法，常用于解决一些字符串的字串，连续n个数的最大和，最小和等问题。
通过两个坐标（一般往右滑动的都是左闭右开）的方式，虚拟出一个固定大小或者动态大小的窗口，有效的节省了循环的次数，将原本的多次循环，循环嵌套等暴力解法的时间复杂度降低到了O(n)的级别。
生硬的文字没啥感觉，如果觉得还没懂，多看几遍图解或者把疑惑评价或者私信给我，忘忧尝试着给大家解惑
结束语：准备种子,就收获果实;准备努力,就收获成功;准备今天,就收获明天。
