采用mobilenet_v2做centerface的主干网络,并将模型转换成tensorrt进行推理加速,在512×512的网络输入下能做到50fps。但是因为特征采集器的网络能力不够,模型精度和鲁棒性不够。
特别是人脸关键点,训练数据集关键点标注有一定的问题。
- 结果
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TensorRT centerface人脸+关键点检测做到50fps
采用mobilenet_v2做centerface的主干网络,并将模型转换成tensorrt进行推理加速,在512×512的网络输入下能做到50fps。但是因为特征采集器的网络能力不够,模型精度和鲁棒性不够。
特别是人脸关键点,训练数据集关键点标注有一定的问题。
TensorRT centerface人脸+关键点检测做到50fps