opencv 模板匹配中的 minMaxLoc

在opencv模板匹配中用到了这个函数

 matchTemplate(src, tmp_img, dst_img, TM_CCOEFF_NORMED);
normalize(dst_img, dst_img, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat());

double minVal; double maxVal; Point minLoc; Point maxLoc;
Point matchLocation;

minMaxLoc(dst_img, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc);

src为原图像，tmp_img为模板图像， dst_img为比较结果的映射图像 ，将图像归一化后使用minMaxLoc函数

minMaxLoc在图像上找到最大值和最小值，并且存放在minLoc和maxLoc中 ，模板匹配对于SQDIFF和SQDIFF_NORMED，越小的竖直有着更高的匹配效果，其他的方法数值越大的匹配效果越好