Java 中的 TreeMap 是采用什么树实现的？
Java 中的 TreeMap 是使用红黑树实现的。
Java 中，Comparator 与Comparable 有什么不同？
Comparable 接口用于定义对象的自然顺序，是排序接口，而 comparator 通常用于定义用户定制的顺序，是比较接口。我们如果需要控制某个类的次序，而该类本身不支持排序(即没有实现Comparable接口)，那么我们就可以建立一个“该类的比较器”来进行排序。Comparable 总是只有一个，但是可以有多个 comparator 来定义对象的顺序。
ArrayList与LinkedList间有什么不同？
ArrayList、LinkedList这两个类都实现了List接口，但他们以下特性中又有所不同： ArrayList是基于索引的数据结构，底层由Array支持实现。它提供了以时间复杂度为O(1)的性能随机访问它的元素，另一方面，LinkedList以元素列表的方式来存储它的数据，每一个元素与它前一个和后一个元素都是相连的。对元素查询操作的时间复杂度为O(n). 对元素的插入、添加、移除操作，与ArrayList相比，LinkedList更快，因为，当一个元素被添加到集合内部的任意位置时，LinkedList不需要重新调整数组大小或者更新索引。 LinkedList比ArrayList消耗更多的内存，因为LinkedList中每一个节点都存储了两个引用，一个是它前一个元素，一个是它后一个元素
Runnable和Callable的区别
Runnable接口中的run()方法的返回值是void，它做的事情只是纯粹地去执行run()方法中的代码而已；Callable接口中的call()方法是有返回值的，是一个泛型，和Future、FutureTask配合可以用来获取异步执行的结果。 这其实是很有用的一个特性，因为多线程相比单线程更难、更复杂的一个重要原因就是因为多线程充满着未知性，某条线程是否执行了？某条线程执行了多久？某条线程执行的时候我们期望的数据是否已经赋值完毕？无法得知，我们能做的只是等待这条多线程的任务执行完毕而已。而Callable+Future/FutureTask却可以获取多线程运行的结果，可以在等待时间太长没获取到需要的数据的情况下取消该线程的任务，真的是非常有用。
Thread类中的yield方法有什么作用？
Yield方法可以暂停当前正在执行的线程对象，让其它有相同优先级的线程执行。它是一个静态方法而且只保证当前线程放弃CPU占用而不能保证使其它线程一定能占用CPU，执行yield()的线程有可能在进入到暂停状态后马上又被执行。
进程与线程：
进程值运行中的程序（独立性，动态性，并发性），线程指进程中的顺序执行流。区别是：1.进程间不共享内存 2.创建进程进行资源分配的代价要大得多，所以多线程在高并发环境中效率高。
如何知道请求 servlet的客户端信息 ?
ServletRequest类可以获取客户端的IP地址或主机名. getRemoteAddr()获取IP getRemoteHost()获取主机名. 示例如下 here.
简述JVM内存分配
基本数据类型比变量和对象的引用都是在栈分配的 堆内存用来存放由new创建的对象和数组 类变量（static修饰的变量），程序在一加载的时候就在堆中为类变量分配内存，堆中的内存地址存放在栈中 实例变量：当你使用java关键字new的时候，系统在堆中开辟并不一定是连续的空间分配给变量，是根据零散的堆内存地址，通过哈希算法换算为一长串数字以表征这个变量在堆中的"物理位置”,实例变量的生命周期–当实例变量的引用丢失后，将被GC（垃圾回收器）列入可回收“名单”中，但并不是马上就释放堆中内存 局部变量: 由声明在某方法，或某代码段里（比如for循环），执行到它的时候在栈中开辟内存，当局部变量一但脱离作用域，内存立即释放
object中定义了哪些方法？
clone(), equals(), hashCode(), toString(), notify(), notifyAll(), wait(), finalize(), getClass()
如何确保N个线程可以访问N个资源同时又不导致死锁？
使用多线程的时候，一种非常简单的避免死锁的方式就是：指定获取锁的顺序，并强制线程按照指定的顺序获取锁。因此，如果所有的线程都是以同样的顺序加锁和释放锁，就不会出现死锁了。
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