Python中迭代器的用法

1. 可迭代对象

对象：python中一切皆对象。一个实实在在存在的值就叫对象。比如：a = 1, a就叫对象。
可迭代：更新迭代。重复的、循环的一个过程。更新迭代每次都有新的内容。

字面意思：可以进行循环更新的一个实实在在的值。
专业角度：内部含有__iter__方法的对象称之为可迭代对象。

 # 获取一个对象的所有方法
 s1 = 'lucy'
 print(dir(s1))

 '__iter__' in dir(对象)

使用可迭代对象的优点：

缺点：

li = [1, 2, 3]
for i in li:
    print(i)
# 看似列表可以for循环直接取值，其实不是的。里面进行了一步转化，把可迭代对象转化成了迭代器。可迭代对象不能直接取值。

2. 迭代器

迭代器的定义
- 字面意思：更新迭代，器：工具。可更新迭代的工具。
- 专业角度：内部含有__iter__方法并且含有__next__方法的对象就是迭代器。
判断是否是迭代器

('__iter__' in dir(对象)) and ('__next__' in dir(对象))

with open('text', 'w', encoding='utf8') as file:
    print(('__iter__' in dir(file)) and ('__next__' in dir(file)))  # True

s = 'lucy'
obj = iter(s)  # s.__iter__()
print(next(obj))  # print(obj.__next__())

迭代器优点
- 节省内存。迭代器在内存中相当于只占一个数据的空间。因为每次取值时上一条数据会在内存释放，加载当前的这条数据。
- 惰性机制。next一次，取一个值，绝不过多取值。

迭代器的缺点

li = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
obj = iter(li)
for i in range(3):
    print(next(obj))
for i in range(4):
    print(next(obj))

可迭代对象与迭代器对比
- 可迭代对象拥有的方法比较多，操作灵活（比如列表，字典的增删改查，字符串的常用操作方法等），比较直观，存储数据相对少（几百万个对象，8G内存是可以承受的），但是占用内存，而且不能直接通过循环迭代取值。
- 侧重于对数据灵活处理，并且内存空间足够，将数据集设置为可迭代对象是明确的选择。
- 迭代器非常节省内存，可以记录取值位置，可以直接通过循环+next方法取值，但是不直观，操作方法比较单一。
- 当数据量过大，大到足以撑爆内存或者以节省内存为首选因素时，将数据集设置为迭代器是一个不错的选择。
while循环模拟for循环机制

li = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99]
obj = iter(li)
while 1:
    try:
        print(next(obj))
    except StopIteration:
        break

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