业务场景
我的实时订单流想要关联另一个流的维度数据，我们该如何设计。
•A流：订单流，从binlog中获取下单数据，缺点是，表内维度数据缺少经纬度信息（举例）。•B流：用户流量信息，保存用户的经纬度信息（举例）
以上场景，是我们在实时数据仓库开发中，会经常遇到实时关联维度数据的情况，我们该如何优雅的开发？
通过唯一key做实时流关联，然后通过union把两个流做合并，通过flink的state做维度补全。
注意事项
•state保存多久，类型设计，上游异常如何回溯历史数据？•什么条件下满足数据输出？，如何解决数据先到和后到问题？•为什么用state做，而不是把维度数据落到redis内存kv中？优点是什么？缺点是什么？•这种设计适合的业务场景是什么？搞清楚。注意⚠️咱们设计的输出触发条件是：“当设备id补全维度数据后再输出结果”。
简化代码
第一步：两个流处理完之后，并针对每个流添加tag("order_stream","lat_lon_stream")标签，方便两个流进行 union之后去识别哪个是订单流，其中key是deviceid，value是对应的json
val text =order_stream.union(lat_lon_stream).keyBy(0).process(new MyKeyedProcessFunction())