Python中，对象赋值实际上是对象的引用。即当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了对这个对象的引用地址。简单来讲就是说，在给变量赋值的时候，我们会给变量值开辟一个存放空间，当我们调用这个变量的时候实际上是在调用这个空间中的值：比如 a = "test" ，那么test会有一个存放的空间位置ID，当b = a 的时候实际上是把b的指针指向了test的存储空间ID，而不是重新给b开辟一个新空间存放数据。
常见的有三种方法：
-
直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。
-
浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
-
深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。
一、直接赋值；默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的其它对象也会做相同的改变
a = [1,2,['test1','test2']] b = a print(id(a)) #查看存储空间的id print(id(b)) #查看存储空间的id print('第一次的值：',a) print('第一次的值：',b) a.append('4') print('第二次的值：',a) print('第二次的值：',b) 运行结果： 18635464 18635464 第一次的值： [1, 2, ['test1', 'test2']] 第一次的值： [1, 2, ['test1', 'test2']] 第二次的值： [1, 2, ['test1', 'test2'], '4'] 第二次的值： [1, 2, ['test1', 'test2'], '4']
二、浅拷贝：copy浅拷贝，没有拷贝子对象，所以原始数据改变，子对象会改变
a = [1,2,['test1','test2']] # b = a.copy() b = copy.copy(a) print('a的ID值：',id(a)) print('b的ID值：',id(b)) print('第一次的值a：',a) print('第一次的值b：',b) print('a所有元素的下标值：',[id(ele) for ele in a]) print('b所有元素的下标值：',[id(ele) for ele in b]) a[0]=3 a[2].append('test3') print('第二次的值a：',a) print('第二次的值b：',b) print('a所有元素的下标值：',[id(ele) for ele in a]) print('b所有元素的下标值：',[id(ele) for ele in b]) 运行结果： a的ID值： 18639688 b的ID值： 10909960 第一次的值a： [1, 2, ['test1', 'test2']] 第一次的值b： [1, 2, ['test1', 'test2']] a所有元素的下标值： [1750270448, 1750270480, 18743880] b所有元素的下标值： [1750270448, 1750270480, 18743880] 第二次的值a： [3, 2, ['test1', 'test2', 'test3']] 第二次的值b： [1, 2, ['test1', 'test2', 'test3']] a所有元素的下标值： [1750270512, 1750270480, 18743880] b所有元素的下标值： [1750270448, 1750270480, 18743880] 分析： 首先，创建一个变量a，并指向了一个list类型的对象；
然后通过copy模块里面的浅拷贝函数copy()，对a指向的对象进行浅拷贝，然后浅拷贝生成的心对象赋值给b变量（1、浅拷贝会创建一个新的对象，所以id看的值是不一样的；2、对象中的元素，浅拷贝就只会使用原始元素的引用（内存地址），也就是说"a[i] is b[i]）；
最后对a进行修改的时候，由于list的第一个元素是不可变类型，所以will对应的list的第一个元素会使用一个新的对象1750270512；由于第三个元素是可变类型，修改操作不会产生新的对象，所以a的修改结果会相应的反应到b上
三、深度拷贝，包含对象里面的对象的拷贝，所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变
import copy a = [1,2,['test1','test2']] b = copy.deepcopy(a) print('a的ID值：',id(a)) print('b的ID值：',id(b)) print('第一次的值a：',a) print('第一次的值b：',b) print('a所有元素的下标值：',[id(ele) for ele in a]) print('b所有元素的下标值：',[id(ele) for ele in b]) a[2].append('test3') print('第二次的值a：',a) print('第二次的值b：',b) print('a所有元素的下标值：',[id(ele) for ele in a]) print('b所有元素的下标值：',[id(ele) for ele in b]) 运行结果： a的ID值： 18574152 b的ID值： 18674696 第一次的值a： [1, 2, ['test1', 'test2']] 第一次的值b： [1, 2, ['test1', 'test2']] a所有元素的下标值： [1750270448, 1750270480, 18674632] b所有元素的下标值： [1750270448, 1750270480, 18574536] 第二次的值a： [1, 2, ['test1', 'test2', 'test3']] 第二次的值b： [1, 2, ['test1', 'test2']] a所有元素的下标值： [1750270448, 1750270480, 18674632] b所有元素的下标值： [1750270448, 1750270480, 18574536] 分析：
首先，创建一个变量a，并指向了一个list类型的对象；
然后通过copy模块里面的深拷贝函数deepcopy()，对a指向的对象进行深拷贝，然后深拷贝生成的对象赋值给b变量（1、深拷贝会创建一个新的对象，所以id看的值是不一样的；2、对象中的元素，深拷贝都会重新生成一份，而不是简单的使用原始元素的引用（内存地址），也就是说"a[2] is not b[2]）；
最后对a进行修改的时候，由于第三个元素是可变类型，修改操作不会产生新的对象，但是由于"a[2] is not b[2]"，所以a的修改不会影响b
四、总结
- Python中对象的赋值都是对对象内存地址的引用传递
- 使用copy.copy(a)或者a.copy()，可以进行对象的浅拷贝，它复制了对象，但对于对象中的元素，依然使用原始的引用.
- 如果需要完全拷贝父对象及其子对象（它里面的所有元素（包含元素的子元素）），可以使用copy.deepcopy()进行深拷贝
参考链接：