简述在Anaconda下安装tf2.1的步骤
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2020-03-18 12:11:47
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- 首先在官网下载安装好Anaconda，目前tf2.1支持python3.5-3.7，所以应该下载所需版本
- 安装CUDA传送门和CUDNN传送门,注意一定要和目前的tf2.1支持的版本匹配，比如CUDA10.1，cuDNNv7.6.5。具体安装过程，参考此处传送门
- 在Anaconda中创建虚拟环境，在开始菜单中打开 Anaconda Prompt，然后在命令行输入
conda create -n tf2.1 python=3.x以创建虚拟环境
- 激活刚才创建的虚拟环境，使用conda activate tf2.1，在命令行输入
pip install tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple，这样会默认下载最新版本，等待安装完成即可
- 最后使用pip，安装各种需要的包即可，注意是在虚拟环境下使用pip
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