tf.name_scope——tf2.1 Document

参考自tf2.1官方文档:
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/name_scope

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A context manager for use when defining a Python op.
用于定义Python操作op的上下文管理器

tf.name_scope(
    name
)

This context manager pushes a name scope, which will make the name of all operations added within it have a prefix.
这个上下文管理器将创建一个名字作用域(或翻译为范围、或翻译为上下文，不太明白的可以看例子)(scope)，使得在其中的所有(operations)操作，都加上一个给定的前缀

For example, to define a new Python op called my_op:

举个例子，我们定义一个叫my_op的Python操作(Python op)：

def my_op(a, b, c, name=None):

    with tf.name_scope("MyOp") as scope:
        a = tf.convert_to_tensor(a, name="a")
        b = tf.convert_to_tensor(b, name="b")
        c = tf.convert_to_tensor(c, name="c")
        # Define some computation that uses `a`, `b`, and `c`.(在接下来的代码中，
        # 可以定义一些使用a, b, c 张量的操作)
        return foo_op(..., name=scope)

When executed, the Tensors a, b, c, will have names MyOp/a, MyOp/b, and MyOp/c
在执行时，张量a，b，c，将被命名为MyOp/a，MyOp/b和MyOp/c
(注：即在前原当定义名字中加上前缀)

If the scope name already exists, the name will be made unique by appending `_n`. For example, calling `my_op` the second time will generate `MyOp_1/a`, etc.

如果在当前命名域(scope)内名称已经存在，则通过追加将使名称唯一 _n。
例如，若MyOp/a已经存在，在将生成：MyOp_1/a，若仍然存在，则生成MyOp_2/a，直到不重名为止