hive表中加载数据方式:表数据的导入五种方式

直接向分区表中插入数据

create table score3 like score;
insert into table score3 partition(month ='201807')
 values ('001','002','100');

通过查询插入数据

通过load方式加载数据

load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' 
overwrite into table score partition(month='201806');

通过查询方式加载数据

create table score4 like score;
insert overwrite table score4 partition(month = '201806') 
select s_id,c_id,s_score from score;

注: 关键字overwrite 必须要有

多插入模式

常用于实际生产环境当中，将一张表拆开成两部分或者多部分

给score表加载数据

load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' 
overwrite into table score partition(month='201806');

创建第一部分表：

create table score_first( s_id string,c_id  string) 
partitioned by (month string)
 row format delimited fields terminated by '\t' ;

创建第二部分表：

create table score_second(c_id string,s_score int) 
partitioned by (month string) 
row format delimited fields terminated by '\t';

分别给第一部分与第二部分表加载数据

from score 
insert overwrite table score_first partition(month='201806')
select s_id,c_id 
insert overwrite table score_second partition(month = '201806')  
select c_id,s_score;	

查询语句中创建表并加载数据（as select）

将查询的结果保存到一张表当中去

create table score5 as select * from score;

创建表时通过location指定加载数据路径

score.cvs

01	01	80
01	02	90
01	03	99
02	01	70
02	02	60
02	03	80
03	01	80
03	02	80
03	03	80
04	01	50
04	02	30
04	03	20
05	01	76
05	02	87
06	01	31
06	03	34
07	02	89
07	03	98

1）创建表，并指定在hdfs上的位置

create external table score6 (s_id string,c_id string,s_score int)
 row format delimited fields terminated by '\t' location '/myscore6';

2）上传数据到hdfs上

	hdfs dfs -mkdir -p /myscore6
	hdfs dfs -put score.csv /myscore6;

3）查询数据

select * from score6;