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以进入数据科学领域为目标，人们需要先确定自己希望掌握的技能，然后花时间掌握这些技能，这样逐渐就会提升竞争力并获得理想的工作。
但生活不会让人安逸。它只是不断推人前进，日复一日地工作，又要求在简历中具有两年以上的相关工作经验。这使人困惑，所有人都知道需要学习并完成项目才行，却发现难以坚持，所以，应该放弃吗？
两个月前我经历了同样的疑问，作为一名有五门课以及一份工作的数学系学生，我很难找到时间研究数据科学。当我快要放弃的时候，我告诉自己需要坚持。这不是如何努力工作的问题，而是如何更聪明地工作的问题。我需要改变自己的学习策略。
不是更努力，而是更系统地工作。——埃文·斯皮格尔，Snapchat的首席执行官
现在我努力完成了许多有趣的数据科学项目，每周至少发表两篇文章。在保持4.0GPA的同时，我也在NLP研究方面有了新的发现。通过不断地问自己如何才能提高工作效率，我最终找到了办法。这些办法对我相当有效，我想分享它们，希望可以被读者所采用，以方便尽快获得需要的技能，使各位的数据科学之旅更加愉快。
一件接一件地工作
过去
每天为一个项目花一个小时，持续几周。即便坚持下来，也几乎没有任何成就感。
新做法
设定想要完成的小目标，并短时间完成它。比如从学校回来的时候，我会告诉自己，我想在两小时内完成学业，两小时内完成NLP项目。明天我会在上学前花两小时写一篇短文。
设定短时间内完成这些事情让我很兴奋。我可以集中注意力几个小时。这些完成的工作给我动力继续前进。
给予单独的环境
过去
为了完成几个不同的项目，并阅读新文章，我不得不打开好几个浏览器。想到还有很多事情要做令我心烦意乱。
新做法
一旦我完成了一件事，我就会关闭所有相关的文件或浏览器，然后继续下一件事。如果工作还没有完成且我想稍后再回，我会使用一个标签压缩多个浏览器为一个。清晰的浏览环境可以防止注意力分散。
当我想回到工作的时候，我只需要打开一个标签就能实现快速访问。
另一个秘密：把手机调到飞行模式，关闭MacBook的所有通知，只在空余时间回复信息，没有什么消息是亟待回复的。
管理探索与应用
过去
我知道，在数据科学领域，学习新知识和掌握新技术是非常重要的。因此我每天会花很多时间探索不同的工具，阅读不同的文章，却缺乏时间去应用。我感到疲惫而无力，因为我意识到有很多东西需要学习，但我什么都没有学会。
新做法
当我看到媒体或其它网站中的有趣文章，如果我正在做其他工作，我会先浏览这些文章，并分门别类收藏在instapaper中（如数据科学、编程、数学、数据，等等），以便之后很容易地找到它们。当我有空闲时间时（如在公交车上，网上，或是午餐时间），我就会拿出收藏的文章进行阅读。读完之后，我要么删除他们，要么保存他们（以便日后访问），或者在稍后尝试文章中的代码。
通过给自己留出阅读空间，并养成良好阅读习惯，我可在完成工作的同时掌握新知识。
分享自己的学习
过去
每天默默工作，想在简历上展示自己的工作时却发现没有东西可写，因为我从来没有在完成后分享或发表过自己的作品。
新做法
把大项目分成小项目，在Github上发布一些小成果，或者在Medium上分享短代码。在twitter，linkedln或我自己的网站上分享我的项目和文章。不让自己的任何一个小项目或是小成就被忽视。
如果因为自己做的不够好而对分享工作犹豫不决，那就会永远都做不好。一旦通过分享从他人处获得积极（或消极）的反馈，人就会更希望提高自己的能力以分享更好的内容。
将“我要做”变成“我想做”
过去
“我能跳过今天的工作项目吗？不，我不应该找借口，因为我已经承诺要把时间花在数据科学上，每天一小时，无论如何”。这个想法给了我责任感，项目对我而言就像工作或家庭作业一样，我心里是不想做的。
新做法
告诉自己，如果我想的话，就可以跳过我的项目，不写文章，也不做研究。没有人强迫我做这件事。这个想法出乎意料地改变了我对工作的看法。我有选择做什么的自由，只是我继续选择我的项目，这意味着我真的很喜欢这个项目！这样想非常有趣，我有了动手做项目的精力和热情。
结论
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不管觉得自己行还是不行都没有错。——亨利福特
要成为一名数据科学家，我还需要掌握很多技能。
当我看到新方法帮助我有效地获得了新的技能，完成更多的工作时，我意识到，只要我不放弃，并保持改变低效率方法的勇气，我最终可以实现愿望。
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