大数据与传统数据对比

1. 传统服务器与大数据服务器的系统安装

传统服务器

系统硬盘（100%完全独立，不要存储业务数据）
物理磁盘做raid1（两个硬盘物理备份）
/boot 200M
/SWAP 内存的1-2被（大数据集群中要关闭）
/ 所有的空间

数据硬盘
多块小的硬盘 做一个大的硬盘（逻辑卷）

大数据服务器系统安装

系统硬盘（100%完全独立，不要存储业务数据）
物理磁盘做raid1（两个硬盘物理备份）
/boot 200M
/SWAP 内存的1-2被（大数据集群中要关闭）
/ 所有的空间

数据硬盘
优先不做raid 必须做raid时 物理磁盘做raid0
多块小的硬盘独立挂载（一个硬盘一个目录）

2. 大数据技术为什么快

1. 传统的数据纵向扩展
   服务器数量不发生变化，配置越来越高（发生变化）
   大数据横向扩展
   配置不发生变化，服务器数量越来越多（发生变化）

2. 传统的方式资源（cpu/内存/硬盘）集中
   大数据方式资源（cpu/内存/硬盘）分布(前提：同等配置的前提下)

3. 传统数据备份方式单份备份
   大数据数据备份方式多分备份（数据复制，默认三个副本）

4. 传统的计算模型是移动数据到程序端
   大数据计算模型是移动程序到数据端
   io 和网络的使用率都非常低，且多节点存储，多节点计算（众人拾柴火焰高）