统计学知识学习
记录一些做实验或者读论文接触到的统计学方法。
一、标准差椭圆
对点的方向和分布进行分析的一种经典算法。
详见:
1) 虾神的博客:https://blog.csdn.net/allenlu2008/article/details/47780405 ;
2) ArcGIS Desktop:http://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/latest/tools/spatial-statistics-toolbox/h-how-directional-distribution-standard-deviationa.htm ;
3) ArcGIS Pro: https://pro.arcgis.com/zh-cn/pro-app/tool-reference/spatial-statistics/directional-distribution.htm
潜在的应用
- 在地图上标示一组犯罪行为的分布趋势可以确定该行为与特定要素(一系列酒吧或餐馆、某条特定街道等)的关系。
- 在地图上标示地下水井样本的特定污染可以指示毒素的扩散方式,这在部署减灾策略时非常有用。
- 对各个种族或民族所在区域的椭圆的大小、形状和重叠部分进行比较可以提供与种族隔离或民族隔离相关的深入信息。
- 绘制一段时间内疾病爆发情况的椭圆可建立疾病传播的模型。
- 当调查大气状况和飞行事故间的关联时,检查某一类暴风的高程分布是需要考虑的一个有用因素。
实现
- ArcGIS
- Matlab:help mvnrnd
疑问
- 加权标准偏差椭圆的具体计算?
例如潜在应用4中,每一个点代表的不只是一个病例,而可能是多个病例,那应该如何用病例数量建立加权的标准偏差椭圆;同样的,比如分析污染分布的中心和方向,每一个点代表的污染情况也是不同的,如何用污染程度加权?
二、待续
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