matplotlib中各种图形参数解释

柱状图bar的使用

matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color=, edgecolor=, label=, lw=3)

  1. left: x轴的位置序列,一般采用range函数产生一个序列,但是有时候可以是一个字符串
  2. height: y轴的数值序列,也就是柱形图的高度,一般就是我们需要显示的数据
  3. alpha: 透明度,值越小越透明
  4. width: 为柱形图的宽度,一般是0.8就行
  5. color或facecolor: 柱形图填充的颜色
  6. edgecolor: 图形边缘颜色
  7. label: 解释每个图像代表的含义,这个参数是为legend()函数做铺垫的,表示该次bar的标签。
  8. linewidth or linewidths or lw: 边缘or线的宽

散点图scatter的使用

plt.scatter(x, y, s=20, c=None, marker=‘o’, cmap=None, norm=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None

  1. x: 指定散点图的x轴数据
  2. y: 指定散点图的y轴数据
  3. s: 指定散点图点的大小,默认为20,通过新传入的变量,实现气泡图的绘制
  4. c: 指定散点图点的颜色,默认为蓝色
  5. marker: 指定散点图点的形状,默认为圆形
  6. cmap: 指定色图,只有当c参数是一个浮点型的数组时才起作用
  7. norm: 指定数据亮度, 标准化到0~1之间,使用该参数仍需要c为浮点型的数组
  8. vmin、vmax: 亮度设置,与norm类似,如果使用了norm则该参数无效
  9. alpha: 设置散点的透明度
  10. edgecolors: 设置散点边界线的颜色
  11. linewidths: 设置散点边界线的粗细

折线图plot的使用

plt.plot(x, y, color=, linewidth=,linestyle=, label=, marker=,)

  1. x,y: array表示x轴与y轴对应的数据
  2. color: 表示折线的颜色
  3. marker: 表示这线上数据点处的类型
  4. linestyle: 表示折线的类型
  5. linewidth: 表示折线的粗细
  6. alpha: 表示电的透明度
  7. label: 数据图例内容

箱型图boxplot的使用

matplotlib.pyplot.boxplot(x, north=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, filerprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None)

  1. x: 指定要绘制箱型图的数据
  2. north: 是否是凹凸的形式展现箱线图,默认非凹凸
  3. sym: 指定异常点的形状,默认为+号表示
  4. vert: 是否需要将箱线图垂直摆放,默认垂直摆放
  5. whis: 指定上下须与上下四分位的距离,默认为1.5倍的四分位差
  6. positions: 指定箱线图的位置,默认为[0, 1, 2,…]
  7. widths: 指定箱线图的宽度,默认为0.5
  8. patch_artist: 是否填充箱体的颜色
  9. meanline: 是否用线的形式表示均值,默认用点来表示
  10. showmeans: 是否显示均值,默认不显示
  11. showcaps: 是否显示箱线图顶端和末端的两条线,默认显示
  12. showfliers: 是否显示异常值,默认显示
  13. boxprops: 设置箱体的属性,如边框色、填充色等
  14. labels: 为箱线图添加标签,类似于图例的使用
  15. filerprops: 设置异常值的属性,如异常点的形状、大小、填充色等
  16. medianprops: 设置中位数的属性,如线的类型、粗细等
  17. meanprops: 设置均值的属性,如点的大小、颜色等
  18. capprops: 设置箱线图顶端和末端线条的属性,如颜色、粗细等
  19. whiskerprops: 设置须的属性,如颜色、粗细、线的类型等。

饼图pie的使用

matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

  1. x: 指定绘图的数据
  2. explode: 指定饼图某些部分的突出显示,即呈现爆炸式
  3. labels: 为饼图添加标签说明,类似于图例说明
  4. colors: 指定饼图的填充色
  5. autopct: 自动添加百分比显示,可以采用格式化的方法显示
  6. pctdistance: 设置百分比标签与圆心的距离
  7. shadow: 是否添加饼图的阴影效果
  8. labeldistance: 设置各扇形标签(图例)与圆心的距离
  9. startangle: 设置饼图的初始摆放角度
  10. radius: 设置饼图的半径大小
  11. counterclock: 是否让饼图按逆时针顺序呈现
  12. wedgeprops: 设置饼图中文本的属性,如字体大小、颜色等
  13. center: 指定饼图的中心点位置,默认为原点
  14. frame: 是否要显示饼图背后的图框,如果设置为True的话,需要同时控制图框x轴、y轴的范围和饼图的中心位置。
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