Flink学习札记4——2020.2.28新一代大数据计算引擎 Flink从入门到实战

Dataset&Datastream API
    1）熟悉两套API：DataSet/DataStream       Java/Scala

          MapReduce  ==》 Hive SQL

          Spark ==> Spark SQL

          Flink  ==> SQL
     2）Flink是支持批处理/流处理，如何做到API层面的统一

    ==> Table & SQL API     关系型API

      Everybody knows SQL

env.setstreamTimeCharacteristic（TimeCharacteristic.EventTime）
思考：默认的TimeCharacteristic是什么？
窗口分配器：定义如何将数据分配给窗口
A WindowAssigner is responsible for assigning each incoming element to one or more windows

每个传入的数据分配给一个或者多个窗口

tumbling windows滚动窗口

    have a fixed size and do not overlap

sliding windows 滑动窗口

    overlapping

session windows 会话窗口
global windows 全局窗口

[ start timestamp , end timestamp)

Flink流计算编程-watermark（水位线）简介
https://blog.csdn.net/lmalds/article/details/52704170