总共分成四大类：
- 剪裁Crop
- 翻转旋转Flip and Rotation
- 图像变换
- 对transform的操作
Crop
随机裁剪
class torchvision.transforms.RandomCrop(size,padding=None,pad_if_need=False,fill=0,padding_mode='constant')
依据给定size随机剪裁：
size:要么是（h，w），若是一个int，就是（size，size）
padding：填充多少pixel。要是一个数，就是上下左右都填充这么多；要是两个数，第一个数就是左右扩充多少，第二个数是上下扩充多少，要是四个数就是 左上右下
fill：填充的值是什么（仅当填充模式是constant的时候有用）。如果是一个数字，就表示各个通道都填充这个数组，如果是3元tuple，就是RGB三个通道分别填充多少
padding_mode:填充模式，有四种模式。
1，constant，常量
2，edge。按照图片边缘像素值填充
3，reflect和sysmetric还不了解
中心裁剪
class torchvision.transforms.CenterCrop(size)
依据跟定的size，从中心进行裁剪
随机长宽比裁剪
class torchvision.transforms.RandomResizedCrop(size,scale=(0.08,1.0),ratio=(0.75,1.33),interpolation=2)
功能：随机大小，随机长宽裁剪原始照片，最后将照片resize到设定好的size
参数：
size：输出的分辨率，就是输出的大小
scale：随机剪裁的大小区间，上体来说，crop出来的图片会在0.08倍到1倍之间
ratio：随机长宽比设置
interpolation：插值的方法。
上下左右中心裁剪
class torchvision.transforms.FiveCrop(size)
功能：对图片进行上下左右以及中心的裁剪，获得五张图片，返回一个4D的tensor。
上下左右中心裁剪后翻转
class torchvision.transforms.TenCrop(size,vertical_flip=False)
功能：对图片进行上下左右以及中心裁剪，然后全部翻转（水平或者垂直，总共获得十张图片）
