工作中的实际问题都很复杂
而且基本都是非线性的
我们需要一个复杂的模型
线性回归或者逻辑回归是没有什么用处的
【决策树+集成学习】 优先选择
如XGBoost就是：梯度下降+Boosting+决策树
拿到问题之后，不要重复造轮子，建立一个模型，不要闭着眼睛选
先参考别人所做的事情==（github看别人选择的什么算法）==
【精华博客】数据挖掘工作中经验性的算法总结，建议收藏，超级实用！！！
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转载自blog.csdn.net/qq_35456045/article/details/104852456
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