HadoopHa集群部署

前提

1.修改Linux主机名
2.修改IP
3.修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts
4.关闭防火墙
5.ssh免登陆
6.安装JDK，配置环境变量等
7.注意集群时间要同步

集群的角色分配

node01   namenode    resourcemanager  zkfc   nodemanager  datanode   zookeeper   journal node

node02   namenode    resourcemanager  zkfc   nodemanager  datanode   zookeeper   journal node

node03   datanode    nodemanager     zookeeper    journal node

 安装步骤

  1.安装zookeepeer集群

        1.1解压
            tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /home/hadoop/app/
        1.2修改配置
            cd /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/conf/
            cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
            vim zoo.cfg
            修改：dataDir=/home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
            在最后添加：
            server.1=hadoop05:2888:3888
            server.2=hadoop06:2888:3888
            server.3=hadoop07:2888:3888
            保存退出
            然后创建一个tmp文件夹
            mkdir /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
            echo 1 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
        1.3将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在hadoop06、hadoop07根目录下创建一个hadoop目录：mkdir /hadoop)
            scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hadoop06:/home/hadoop/app/
            scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ hadoop07:/home/hadoop/app/
            
            注意：修改hadoop06、hadoop07对应/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
            hadoop06：
                echo 2 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
            hadoop07：
                echo 3 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

2.安装配置hadoop集群

2.    1解压
            tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /home/hadoop/app/
        2.2配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）
            #将hadoop添加到环境变量中
            vim /etc/profile
            export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
            export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.4
            export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/cluster1n:$HADOOP_HOME/cluster1n
            #hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
            cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/etc/hadoop
            2.2.1修改hadoop-env.sh
            export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_65

          2.3修改core-site.xml

<configuration>
<!-- 集群名称在这里指定！该值来自于hdfs-site.xml中的配置 -->
        <property>
                <name>fs.defaultFS</name>
                <value>hdfs://cluster1</value>
        </property>
<!-- 这里的路径默认是NameNode、DataNode、JournalNode等存放数据的公共目录 -->
        <property>
                <name>hadoop.tmp.dir</name>
                <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/HAhadoopDatas/tmp</value>
        </property>

<!-- ZooKeeper集群的地址和端口。注意，数量一定是奇数，且不少于三个节点-->
        <property>
                <name>ha.zookeeper.quorum</name>
                <value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
        </property>
</configuration>

     2.4修改hdfs-site.xml

<configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为cluster1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>cluster1</value>
    </property>
<!-- cluster1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name>
        <value>nn1,nn2</value>
    </property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn1</name>
        <value>node01:8020</value>
        </property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn1</name>
        <value>node01:50070</value>
    </property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn2</name>
        <value>node02:8020</value>
    </property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn2</name>
        <value>node02:50070</value>
    </property>
<!-- 指定NameNode的edits元数据在JournalNode上的存放位置 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
        <value>qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/cluster1</value>
    </property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
    <property>
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
        <value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/journaldata</value>
    </property>
<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
<!-- 指定该集群出故障时，哪个实现类负责执行故障切换 -->
    <property>
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name>
 <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
      </property>
<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
     <property>
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
        <value>sshfence</value>
    </property>
<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
     <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
        <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
     </property>
<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
        <value>30000</value>
     </property>
</configuration>

2.5修改mapred-site.xml

<configuration>
<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>	

2.6修改yarn-site.xml

<configuration>
<!-- 开启RM高可用 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
        <value>yrc</value>
    </property>
<!-- 指定RM的名字 -->
     <property>
        <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
        <value>rm1,rm2</value>
    </property>
<!-- 分别指定RM的地址 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
        <value>node01</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
        <value>node02</value>
    </property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
        <value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

2.7修改slaves 

node01
node02
node03

将软件拷贝到所有节点
        scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node02:/$PWD
        scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node03:/$PWD

2.8配置免密码登陆

	#首先要配置node01到node01、node02、node03 的免密码登陆
	#在node01上生产一对钥匙
	ssh-keygen  
	#将公钥拷贝到其他节点，****包括自己****
	ssh-coyp-id node01
	ssh-coyp-id node02
	ssh-coyp-id node03 

	#注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆  ssh远程补刀时候需要
	#在node02上生产一对钥匙
	ssh-keygen  
	#将公钥拷贝到node01
	ssh-coyp-id node01

集群启动

2.5启动zookeeper集群（分别在node01、node02、node03上启动zk）
            
            bin/zkServer.sh start
            #查看状态：一个leader，两个follower
            bin/zkServer.sh status
            
        2.6手动启动journalnode（分别在在node01、node02、node03上执行）
            hadoop-daemon.sh start journalnode
            #运行jps命令检验，node01、node02、node03上多了JournalNode进程
        
        2.7格式化namenode
            #在node01上执行命令:
            hdfs namenode -format
            #格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置的目录下生成个hdfs初始化文件，
            
            把hadoop.tmp.dir配置的目录下所有文件拷贝到另一台namenode节点所在的机器
            scp -r tmp/ node02:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/
            
            ##也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby
        
        2.8格式化ZKFC(在active上执行即可)
            hdfs zkfc -formatZK
        
        2.9启动HDFS(在node01上执行)
            start-dfs.sh

        2.10启动YARN   
            start-yarn.sh
            还需要手动在standby上手动启动备份的  resourcemanager
            yarn-daemon.sh start resourcemanager

页面测试      

        http://node01:50070
        NameNode 'node01:8020' (active)
        http://node02:50070
        NameNode 'node02:8020' (standby)

验证HDFS HA
        首先向hdfs上传一个文件
        hadoop fs -put /etc/profile /profile
        hadoop fs -ls /
        然后再kill掉active的NameNode
        kill -9 <pid of NN>
        通过浏览器访问：http://node02:50070
        NameNode 'node02:8020' (active)
        这个时候node02上的NameNode变成了active
        在执行命令：
        hadoop fs -ls /
        -rw-r--r--   3 root supergroup       1926 2014-02-06 15:36 /profile
        刚才上传的文件依然存在！！！
        手动启动那个挂掉的NameNode
        hadoop-daemon.sh start namenode
        通过浏览器访问：http://node01:50070
        NameNode 'node01:8020' (standby)
    
    验证YARN：
        运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
        hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out
    
    OK，大功告成！！