深度学习应用7Minist手写数字识别数据介绍

1数据集介绍

可视化

import matplotlib.pyplot as plt
def plot_image(image):
    plt.imshow(image.reshape(28,28),cmap='binary')
    plt.show()

plot_image(mnist.train.images[320])

reshape

1357行抽取出来在左边，246行右边形成了上图

2标签数据和独热编码

独热编码



采用one-hot可以有效避免3-1比8-3近

one-hot取值

one_hot的效果

3为什么要用独热编码？

4数据集的划分

新的工作模型

3数据批量读取

next_batch会带shuffle




在此执行会在上一次执行基础上再抽10个直到数据集轮一遍