where函数
where函数是三元表达式 x if condition else y的向量版本。
通过where函数，可以批量地或者单个地对数组中元素进行替换
举个栗子，有两个数值数组x, y。另外有一个布尔型数组cond。
我们想要建立一个新数组，当cond中元素为True时，取x中的对应元素的值，反之取y中对应的元素。
我们可以这样做：
import numpy as np
x = np.array([1, 3, 5])
y = np.array([2, 4, 6])
cond = np.array([True, False, True])
res = np.where(cond, x, y)
print(res) # [1 4 5]
注意：where函数中的x, y的顺序不能随意调换，否则逻辑是反的.
.
再举个栗子，有一个数组arr。我们想把arr中所有负数替换为0，正数不变。`
import numpy as np
arr = np.random.randn(10)
print(arr)
# [ 0.79087621 1.49431628 1.03783014 -1.68999181 -2.25265621 1.17983325
# 0.86310892 0.18541012 0.83924824 0.78316047]
arr = np.where(arr < 0, 0, arr)
print(arr)
# [0.79087621 1.49431628 1.03783014 0. 0. 1.17983325
# 0.86310892 0.18541012 0.83924824 0.78316047]
.
集合操作
常见的集合操作有：交集、并集、集合差、异或、包含关系
基础概念再解释也没什么意思，直接上代码叭：
import numpy as np
x = [1, 3, 5, 6]
y = [2, 3, 4, 6]
print(np.intersect1d(x, y)) # 求x和y的交集
# [3 6]
print(np.union1d(x, y)) # 求x和y的并集
# [1 2 3 4 5 6]
print(np.in1d(x, y)) # 判断x中的元素是否包含在y中
# [False True False True]
print(np.setdiff1d(x, y)) # 差集（在x中但不在y中的元素）
# [1 5]
print(np.setxor1d(x, y)) # 异或集，在x，y中 但不属于x，y交集的元素
# [1 2 4 5]
值得一提的是，集合操作返回的数组都是排序后的。
除此之外，还有一种类似于python中set集合操作的方法：unique
该方法返回数组中唯一值排序后形成的数组。
import numpy as np
x = [1, 3, 5, 6, 5, 3, 9]
print(np.unique(x)) # [1 3 5 6 9]
参考资料
《利用python进行数据分析》
