大数据因其背后蕴含的价值被《经济学杂志》称为“新的石油”。
过后的十多年，互联网行业靠着人口红利和流量红利野蛮生长。而随着流量获取成本不断提高、运营效率的不断下降，这种粗放的经营模式已经不再可行。
企业迫切需要通过数据科学家来实现精细化运营，降低成本、提高效率。
为什么推荐你学数据分析？
1.专职数据分析人才稀缺，薪资待遇可观。
根据清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告，当前我国大数据领域人才缺口高达150万，到2025年将达到200万。
因此，数据分析人才在就业市场的待遇有显著的优势，我们从拉勾上找了一些有代表性的数据分析师职位信息，薪资非常可观：
2.数据分析越来越多的被运用到各行各业。
随着大数据的逐渐普及，数据分析越来越普遍应用到各个职能岗位，不论你在哪个行业，都会需要数据分析技能。
也许，你还没有直接和数据打交道，但是你的老板一定已经在思考如何通过数据来优化业务结构。
在职场竞争激烈的今天，唯有技术才是我们的硬实力。而如果你能比别人更快一步掌握，那么你就提前拥有了自己的核心竞争力。
说了这么多，你可能想问：
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零基础新手，如何完成第一份数据分析报告？
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课程内容覆盖面广，集数据搜集、清洗、整理、可视化与建模于一体；
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有趣有料，轻松掌握大数据必备技能。
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内容涉及Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化以及数据分析与挖掘；
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讲师：
刘顺祥 | 统计学硕士，畅销书作者。目前就职于某大型数据咨询公司，曾担任唯品会大数据部高级数据分析师一职，曾在云像数据咨询公司担任数据分析师，为联想、亨氏、美丽田园、网鱼网咖等企业提供项目服务。
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适合什么样的人学：
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适合统计学、数学、计算机科学、经济学等专业的在校大学生；
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转行从事数据分析的工作者；
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需要提升思维和技能的专业在岗人员；
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对数据分析感兴趣的其他学生和工作人员。
