Android开发者该如何提升自己？
说说我的两点建议：
1、横向发展：（适合有自己专精技术的人）
在自己擅长领域深入钻研的同时，会Hybrid开发（Flutter，RN，H5）之外，会web开发、微信小程序等，再过5年你也完全不用担心找工作。但是，这确实比较难，全栈容易发展成全菜，就是啥都知道，啥都不精！
2、纵向发展：（适合大多数人）
如果做应用开发，就往应用架构方向发展；如果做系统层开发，就钻研底层驱动。
可以从以下这些方面进行学习：
移动架构：
架构展示层：MVC、MVP、MVVM、Android Architecture Components；
架构层：模块化->组件化->插件化->沙盒/双开技术；
基础进阶：
比如高级自定义View、Android Framework层原理, App 管理机制等等；
JNI 和 NDK 开发也是比较常见，5G来了，招聘单位都在给自己公司规划小视频功能，然而我们却连NDK都不懂；
学习开发语言：
比如Kotlin，做底层C/C++是必不可少的，还有一个最容易忽略的 Java语言本身的高级面向对象思想；
源码：
看懂并且熟悉源码，熟悉其实现原理，争取做到能自己二次封装三方库。
为什么NDK越来越重要了？
一是短视频、直播等行业迅猛发展。音视频+社交成为流量新的增长点。近两年，短视频、直播、网络视频等行业不断爆热，其中抖音一骑绝尘，日活已破2.5亿，替代QQ/微信登上19年猪年春晚，成为又一国民级APP。
二是新一轮技术如人工智能、5G、物联网等新技术的融合发展，将不断寻找实用落地点，这在移动为王的年代，80%市场份额的安卓是最大受益者。据运营商消息，2019年下半年，5G手机在国内上市，2020年全面商用，届时音视频将迎来又一波热潮。
而在实际具体应用上，除了上面提到的短视频方向，还有各大视频应用，图像处理、滤镜、裁剪等等骚操作都是需要专业的音视频开发知识才能做出来的。
那么，怎么开始NDK的学习？
我们知道NDK的领域越来越广泛，作为机器学习、AI移动端落地都需要使用C和C++编译的库函数。
举个简单的例子，原来加载图片一般使用Universal-Image-Loader或者Picasso这些，但Facebook做的图片加载库fresco性能秒杀之前的所有图片库，在部分数据上甚至可以达到一个数量级的性能提升，那Facebook是怎么做到的？
它使用了之前图片库没有使用过的匿名共享内存（Ashmem，Anonymous Shared Memory），这部分内存不在Android的GC范围之内，需要自己管理，但通过这种方式可以突破Android分配的堆内存限制，极大的提高效率，对于Ashmem的使用完全是通过C++实现，更别提很多核心算法，多媒体库等等都是用NDK做的。
其实也不止C++，很多时候也要求助于Framework和架构重构。归根到底只想说明一点，如果只是做个普通的Android码农，那Java够用，但如果你的理想比这个还要大一点，C++是你进阶的必备技能。
当然，我们NDK并不好学，啃起C++就想起大学时的美好而难忘的时光。而在996成为惯例的互联网企业，我们也没办法抽出大量时间摸索着学习，试错的成本难以估量，这时候借助一些成功的经验无可厚非。
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