MongoDB 学习（三）

1. 高级操作

1. 高级操作

聚合aggregate
1. 聚合（aggregate）主要用于计算数据
2. 语法：
```
db.集合名称.aggregate([{管道:{表达式}}])
```
3. 管道
  1. 在mongodb中，文档处理完毕后，通过管道进行下一次处理
  2. $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果
  3. $match：过滤数据，只输出符合条件的文档
  4. $project：修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果
  5. $sort：将输入文档排序后输出
  6. $limit：限制聚合管道返回的文档数
  7. $skip：跳过指定数量的文档，并返回余下的文档
  8. $unwind：讲数组类型的文档进行拆分
4. 表达式
  1. 处理输入文档并输出
  2. 语法：
```
表达式:'$列名'
```
  3. 常用表达式
    1. $sum：计算总和，$ sum:1同count表示计数
    2. $avg：计算平均值
    3. $min：获取最小值
    4. $max：获取最大值
    5. $push：在结果文档中插入一个值到一个数组中
    6. $first：根据资源文档的排序获取第一个文档数据
    7. $last：根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

$group

将集合中的文档分组，可用于统计结果
将_id表述分组的依据，使用某个字段的格式为’$字段’

例一：

-- 统计男生、女生的总人数
db.集合名称.aggregate([
  {
    $group:{
      _id:'$gender',
      counter:{$sum:1}
    }
  }
])

Group by null

将集合中所有文档分为一组

例一：

-- 求学生总人数、平均年龄
db.集合名称.aggregate([
  {$group:
    {
      _id:null,
      counter:{$sum:1},
      avgAge:{$avg:'$age'}
    }
  }
])

透视数据

例一：

-- 统计学生性别及学生姓名
db.集合名称.aggregate([
  {$group:
    {
      _id:'$gender',
      name:{$push:'$name'}
    }
  }
])

使用$$ROOT可以将文档内容加入到结果集的数组中，代码如下：

db.集合名称.aggregate([
    {$group:
      {
        _id:'$gender',
        name:{$push:'$$ROOT'}
      }
    }
  ])

$match

用于过滤数据，只输出符合条件的文档
使用MongoDB的标准查询操作

例一：

-- 查询年龄大于20的学生
db.集合名称.aggregate([
  {$match:{age:{$gt:20}}
  }
])

例二：

-- 查询年龄大于20的男生、女生人数
db.集合名称.aggregate({
  {$match:{age:{$gt:20}}},
  {$group:
    {
      _id:'$gender',
      counter:{$sum:1}
    }
  }
})

$project

修改输入文档的结构，如重命名、增加、删除字段、创建计算结果

例一：

-- 查询学生的姓名、年龄
db.集合名称.aggregate([
  {$project:
    {
      _id:0,
      name:1,
      age:1
    }
  }
])

例二：

-- 查询男生、女生人数，输出人数
db.集合名称.aggregate([
  {$group:
    {
      _id:'$gender',
      counter:{$sum:1}
    }
  },
  {$project:
    {
      _id:0,
      counter:1
    }
  }
])

sort

将输入文档排序后输出

例一：

-- 查询学生信息，按年龄升序
db.集合名称.aggregate([
  {$sort:
    {
      age:1
    }
  }
])

例二：

-- 查询男生、女生人数，按人数降序
db.集合名称.aggregate([
  {$group:
    {
      _id:'$gender',
      counter:{$sum:1}
    }
  },
  {$sort:
    {
      counter:-1
    }
  }
])

limit

限制聚合管道返回的文档数

例一：

-- 查询2条学生信息
db.集合名称.aggregate([
  {$limit:2}
])

$skip

跳过指定数量的文档，并返回余下的文档

例一：

-- 查询从第三条开始的学生信息
db.集合名称.aggregate([
  {$skip:2}
])

例二：

-- 统计男生、女生人数，按人数升序，取第二条数据
db.集合名称.aggregate([
  {$group:
    {
      _id:'$gender',
      counter:{$sum:1}
    }
  },
  {$sort:
    {
      counter:1
    }
  },
  {$skip:1},
  {$limit:1}
])
-- 注意：先写skip，再写limit

unwind

将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值

语法1

对某字段值进行拆分

db.集合名称.aggregate([
  {$unwind:'$字段名称'}
])

语法2

对某字段值进行拆分

处理空数组、非数组、无字段、null情况

db.集合名称.aggregate([
  {$unwind:
    {
      path:'$字段名称'，
      preserveNullAndEmptyArrays:<boolean>#防止数据丢失
    }
  }
])
-- preserveNullAndEmptyArrays为false的情况下，空数组、无字段、null的文档将被丢弃，若不想被丢弃，设为true

索引

创建大量数据

for(i = 0; i < 100000; i++) {
  db.集合名称.insert({name:'test' + i, age:i})
}

数据查找性能分析

查找姓名为test10000的文档

db.集合名称.find({name:'test10000'})

使用explain()命令进行查询性能分析

db.集合名称.find({name:'test10000'}).explain('executionStats')

建立索引
1. 创建索引
```
db.集合名称.ensureIndex({属性:1})
```
2. 1表示升序，-1表示降序

索引的命令

建立唯一索引，实现唯一约束的功能

db.集合名称.ensureIndex({"name":1}, {"unique": true})

联合索引，对多个属性建立一个索引，按照find()出现的顺序
```
db.集合名称.ensureIndex({name:1, age:1})
```
查看文档所有索引
```
db.集合名称.getIndexes()
```

删除索引

db.集合名称.dropIndexes('索引名称')

姜晶

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