吐槽:
今天上了一天的网课,没有很多时间改进结构和方法,好不容易抽出时间调试一下 FPN,结果因为编译的问题耽误了不少时间(因为源码是针对 Linux 写的,setup.py 文件有许多需要改动的地方),最后放弃……
言归正传:
昨天降采样的方法还是比较有效滴:
海星海胆啥的没什么大问题了,可是emmm为啥海参这么难呢,,,
改进:
这里考虑了几种改进方法:
- 考虑替换 MobileNet V2,毕竟深度分离卷积提取特征不是很好;
- 相对的为了保证检测速度,删掉了 1:3 的预选框比例和较大的 anchor size(毕竟大目标不是很多);
- 增大 weight decay 和其他正则化项,因为上图可以看到有过拟合的现象;
- 在 CEM 模块中额外加入一个 low-level 的特征层,毕竟这个只有 4 分类,并且差异比较大;