MySql Sql语句常见优化

介绍几种我们常用到的sql优化。

开始之前，我们先创建如下表：

CREATE TABLE customer_info(
    id INT NOT NULL auto_increment,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    birthday DATE NOT NULL,
    phone CHAR(11) NOT NULL,
    country varchar(100) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id),
    KEY idx_name_birthday_phone (name, birthday, phone)
);

其中name, birthday, phone是组合索引

避免使用select*，尽量只访问索引中内容

我们可以如下查询：

select name,birthday,phone from customer_info where name='张三';

这样我们在索引数据中就可查询到我们所需的信息。

最佳左前缀法则

对于组合索引，我们的查询条件要从最左边列的开始，索引才会起作用，如下：

select * from customer_info where name='张三';

也可以多个左边的列：

select * from customer_info where name='张三' and birthday='2000-03-05';

如果跳过了左边的列，则索引不会起作用，如：

select * from customer_info where birthday='2000-03-05';

使用join代替子查询

例如如下子查询：

select * from customer_detail_info where customer_id=(select id from customer_info where name='李四');

我们可以改成join的方式：

select detail_info.* from customer_detail_info detail_info
	join customer_info info on detail_info.customer_id=info.id
 where info.name='李四';

不在索引列上做任何操作

如果我们在索引上进行了表达式操作(计算、函数等)，会导致索引失效，如下语句：

SELECT * FROM customer_info where id * 2 = 4;

select * from customer_info where upper(name)='李四';

这些都会导致索引失效，进行全表扫描，应避免这样的查询语句。

like语句使用通配符前缀

like语句应尽量使用通配符前缀(例：where name like ‘李%’)的方式，如下查询：

select * from customer_info where name like'李%';

应避免使用后缀(例：where name like ‘%四’)和全配符(例：where name like ‘%四%’),这些都会导致索引失效。

字符串不加单引号索引失效

select * from customer_info where name = '李四';

对于索引列是字符串的查询若不加单引号，也会导致索引失效。

分组统计可以禁止排序

默认分组查询是会自动排序的，可以通过禁止排序来提高查询效率，可以通过添加ORDER BY NULL来禁止排序：

SELECT name,count(*) FROM customer_info GROUP BY name ORDER BY NULL;

尽量用union all代替union

union操作默认会进行去重(导致额外的内存和cpu消耗),如果不想去重可以使用union all。

批量INSERT插入

对于插入多条数据，应尽量使用批量插入：

INSERT INTO customer_info(name, birthday, phone, country) 
VALUES
  ('张三', '2000-02-02', '18600001111', '中国'),
  ('李四', '2001-02-02', '18600001111', '中国'),
  ('王五', '2002-02-02', '18600001111', '中国');