本文内容参考《学习OpenCV4：基于Python的算法实战》一书，这本书里面有130多个案例，涵盖了OpenCV的各个模块，非常适合入门，该书内容如下：
第1章 OpenCV快速入门；
第2章 图像读写模块imgcodecs；
第3章 核心库模块core；
第4章 图像处理模块imgproc（一）；
第5章 图像处理模块imgproc（二）；
第6章 可视化模块highgui；
第7章 视频处理模块videoio；
第8章 视频分析模块video；
第9章 照片处理模块photo；
第10章 2D特征模块features2d；
第11章 相机标定与三维重建模块calib3d；
第12章 传统目标检测模块objdetect；
第13章 机器学习模块ml；
第14章 深度神经网络模块dnn
在OpenCV源码中有一些算法的使用案例，有各种语言的，如下这样：
这里面我用的比较多的语言是C++，所以想着将这个examples里面的案例单独的编译一下，在原本的脚本中修改修改就可以将每个cpp文件生成一个可执行文件。
我首先将cpp文件夹摘出来，然后新建一个build文件夹，将编译结果存在这里。
在build文件夹下执行下面的命令就可以生成项目和编译：
cmake ../cpp
make
在cpp文件夹的CMakeLists.txt中增加下面的调用即可将文件生成可执行文件：
但是，cpp里面有差不多80个的案例文件，一个个的去写不是要疯了，所以我想着写一下代码，获取所有的cpp文件，然后摘取文件名字，生成可执行文件，这个还没做完。
但是直接指定文件生成可执行文件的方法的编译文件是修改好了，所以大家可以去公众号或者群里要一下。
我编译的结果如下所示：
