python中的 生产者和消费者

什么是生产者消费者模式

在软件开发过程中，经常会遇到这样的情景：
某些模块负责生产数据，这些数据由其他模块来负责处理（此处的模块可能是：函数、线程、进程等）。产生数据的模块称为生产者，而处理数据的模块称为消费者。在生产者与消费者之间的缓冲区称之为仓库。生产者负责往仓库运输商品，而消费者负责从仓库里取出商品，这就构成了生产者消费者模式。

结构图：

举个栗子：
假如珍妮要寄一封信，大致过程如下
1、珍妮把信写好 —— 相当于生产者生产数据　
2、珍妮把信放入邮箱 —— 相当于生产者把数据放入缓冲区
3、邮递员把信从邮箱取出，做相应处理 —— 相当于消费者把数据取出缓冲区，处理数据

生产者消费者模式优点

1、解耦
假设生产者和消费者分别是两个线程。如果让生产者直接调用消费者的某个方法，那么生产者对于消费者就会产生依赖（也就是耦合）。如果未来消费者的代码发生变化，可能会影响到生产者的代码。而如果两者都依赖于某个缓冲区，两者之间不直接依赖，耦合也就相应降低了。

2、并发
由于生产者与消费者是两个独立的并发体，他们之间是用缓冲区通信的，生产者只需要往缓冲区里丢数据，就可以继续生产下一个数据，而消费者只需要从缓冲区拿数据即可，这样就不会因为彼此的处理速度而发生阻塞。

3、忙闲不均
当生产者制造数据快的时候，消费者来不及处理，未处理的数据可以暂时存在缓冲区中，慢慢处理掉。而不至于因为消费者的性能造成数据丢失或影响生产者生产。

下面用代码实现一下：

代码演示：

from queue import Queue
import threading
import time

#创建队列
q = Queue(10)

def producer(name):
    """生产者"""
    count = 1 # 给生产者的信计数
    while True:
        q.join() #等待task_done()发送信号
        q.put(count)
        print("%s正在写第%d封信"%(name,count))
        count += 1
        time.sleep(0.1)

def customer(name):
    """消费者"""
    count = 1
    while True:
        x = q.get()
        print("%s正在取第%d封信"%(name,x))
        count += 1
        q.task_done() #取完后发送信号
        time.sleep(1)
        
if __name__ == '__main__':
    t1 = threading.Thread(target=producer,args=("珍妮",))
    t2 = threading.Thread(target=customer,args=("邮递员",))
    t1.start()
    t2.start()

运行结果：

今天就写这里