再说之前大家要知道：
生产者消费者模型当中有两大类重要的角色，一个是生产者（负责造数据的任务），另一个是消费者（接收造出来的数据进行进一步的操作）。
为什么要使用生产者消费者模型？
在并发编程中，如果生产者处理速度很快，而消费者处理速度比较慢，那么生产者就必须等待消费者处理完，才能继续生产数据。
同样的道理，如果消费者的处理能力大于生产者，那么消费者就必须等待生产者。为了解决这个等待的问题，就引入了生产者与消费者模型。让它们之间可以不停的生产和消费。
实现生产者消费者模型三要素：
1、生产者
2、消费者
3、队列（或其他的容哭器，但队列不用考虑锁的问题）
什么时候用这个模型？
程序中出现明显的两类任务，一类任务是负责生产，另外一类任务是负责处理生产的数据的（如爬虫）
用该模型的好处？
1、实现了生产者与消费者的解耦和
2、平衡了生产力与消费力，就是生产者一直不停的生产，消费者可以不停的消费，因为二者不再是直接沟通的，而是跟队列沟通的。
写一个简单的生产者消费者模型：
import threading
from threading import Lock
from queue import Queue
from threading import Thread
import time
#创建队列
q=Queue(10)
def producer(name):
"""生产者"""
count=1
while True:
q.join()
q.put(count)
print("生产者%s正在生产第%d个包子" % (name,count))
count+=1
time.sleep(2)
def customer(name):
count=1
while True:
bao_zi=q.get()
print("消费者%s正在吃第%d个包子" % (name,bao_zi))
count+=1
q.task_done()
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
t1=Thread(target=producer,args=("刘大厨",))
t2=Thread(target=customer,args=("翠花",))
t1.start()
t2.start()结果：
生产者刘大厨正在生产第1个包子
消费者翠花正在吃第1个包子
生产者刘大厨正在生产第2个包子
消费者翠花正在吃第2个包子
生产者刘大厨正在生产第3个包子
消费者翠花正在吃第3个包子
生产者刘大厨正在生产第4个包子
消费者翠花正在吃第4个包子
生产者刘大厨正在生产第5个包子
消费者翠花正在吃第5个包子