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目录
OpenCV开发专栏
《OpenCV开发笔记(〇):使用mingw530_32编译openCV3.4.1源码,搭建Qt5.9.3的openCV开发环境》
《OpenCV开发笔记(三):OpenCV图像的概念和基本操作》
《OpenCV开发笔记(四):OpenCV图片和视频数据的读取与存储》
《OpenCV开发笔记(五):OpenCV读取与操作摄像头》
《OpenCV开发笔记(六):OpenCV基础数据结构、颜色转换函数和颜色空间》
《OpenCV开发笔记(八):OpenCV常用操作之计时、缩放、旋转、镜像》
《OpenCV开发笔记(九):OpenCV区域图像(ROI)和整体、局部图像混合》
《OpenCV开发笔记(十):OpenCV图像颜色通道分离和图像颜色多通道混合》
《OpenCV开发笔记(十一):OpenCV编译支持Gpu(cuda) 加速开发之win-qt-mingw32编译》
《OpenCV开发笔记(十二):OpenCV编译支持Gpu(cuda) 加速开发之win-qt-msvc2015编译(opencv3.4.0、cuda9.0、VS2015)》
《OpenCV开发笔记(十三):OpenCV图像对比度、亮度的调整》
《OpenCV开发笔记(十四):算法基础之线性滤波-方框滤波》
《OpenCV开发笔记(十五):算法基础之线性滤波-均值滤波》
《OpenCV开发笔记(十六):算法基础之线性滤波-高斯滤波》
《OpenCV开发笔记(十七):算法基础之线性滤波对比-方框、均值、高斯滤波》
《OpenCV开发笔记(十八):算法基础之非线性滤波-中值滤波》
《OpenCV开发笔记(十九):算法基础之非线性滤波-双边滤波》
《OpenCV开发笔记(二十):算法基础之非线性滤波对比-中值、双边滤波》
《OpenCV开发笔记(二十一):算法基础之形态学滤波-膨胀》
《OpenCV开发笔记(二十二):算法基础之形态学滤波-腐蚀》
《OpenCV开发笔记(二十三):算法基础之形态学滤波-开运算》
《OpenCV开发笔记(二十四):算法基础之形态学滤波-闭运算》
《OpenCV开发笔记(二十五):算法基础之形态学滤波-形态学梯度》
《OpenCV开发笔记(二十六):算法基础之形态学滤波-顶帽(礼帽)》
《OpenCV开发笔记(二十七):算法基础之形态学滤波-黑帽》
持续补充中…
OpenCV开发笔记(二十五):算法基础之形态学滤波-形态学梯度
前言
本篇章学习形态学滤波-形态学梯度。
Demo
形态学梯度
概述
形态学梯度(Morphological Gradient)是膨胀(被减数)和腐蚀(减数)的差别,结果看上去就像前景物体的轮廓。
形态学梯度可以保留物体的边缘轮廓。
减法函数原型
void subtract( InputArray src1,
InputArray src2,
OutputArray dst,
InputArray mask = noArray(),
int dtype = -1);
- 参数一:InputArray类型,一般是cv::Mat,被减数;
- 参数二:InputArray类型,一般是cv::Mat,减数;
- 参数三;OutputArray类型,输出的目标图像,和原图像有一样的尺寸和类型;
- 参数四:掩码可选操作掩码;这是一个8位单通道数组,指定元素;要更改的输出数组;
- 参数五:数据类型输出阵列的可选深度;
Demo源码
void OpenCVManager::testMorphologicalGradient()
{
QString fileName1 = "E:/qtProject/openCVDemo/openCVDemo/modules/openCVManager/images/2.jpg";
cv::Mat srcMat = cv::imread(fileName1.toStdString());
cv::resize(srcMat, srcMat, cv::Size(400, 300));
cv::String windowName = _windowTitle.toStdString();
cvui::init(windowName);
if(!srcMat.data)
{
qDebug() << __FILE__ << __LINE__
<< "Failed to load image:" << fileName1;
return;
}
cv::Mat dstMat;
dstMat = cv::Mat::zeros(srcMat.size(), srcMat.type());
cv::Mat windowMat = cv::Mat(cv::Size(dstMat.cols * 2, dstMat.rows * 3),
srcMat.type());
int share1 = 2;
int ksize1 = 5;
int iterations1 = 1;
int share2 = 2;
int ksize2 = 5;
int iterations2 = 1;
while(true)
{
windowMat = cv::Scalar(0, 0, 0);
// 原图先copy到左边
cv::Mat leftMat = windowMat(cv::Range(0, srcMat.rows),
cv::Range(0, srcMat.cols));
cv::addWeighted(leftMat, 1.0f, srcMat, 1.0f, 0.0f, leftMat);
cvui::window(windowMat, dstMat.cols * 2, 0, dstMat.cols, dstMat.rows, "erode");
// 中间为调整滤波参数的相关设置
cvui::printf(windowMat, 400 * 1 + 100, 40 + 300, "share");
cvui::trackbar(windowMat, 400 * 1 + 100, 60 + 300, 200, &share1, 0, 2);
// 中间为调整滤波参数的相关设置
cvui::printf(windowMat, 400 * 1 + 100, 120 + 300, "ksize");
cvui::trackbar(windowMat, 400 * 1 + 100, 140 + 300, 200, &ksize1, 1, 10);
// 中间为调整滤波参数的相关设置
cvui::printf(windowMat, 400 * 1 + 100, 200 + 300, "iterations");
cvui::trackbar(windowMat, 400 * 1 + 100, 220 + 300, 200, &iterations1, 0, 10);
cvui::window(windowMat, dstMat.cols * 2, 0, dstMat.cols, dstMat.rows, "dilate");
// 中间为调整滤波参数的相关设置
cvui::printf(windowMat, 400 * 1 + 100, 40 + 300 * 2, "share");
cvui::trackbar(windowMat, 400 * 1 + 100, 60 + 300 * 2, 200, &share2, 0, 2);
// 中间为调整滤波参数的相关设置
cvui::printf(windowMat, 400 * 1 + 100, 120 + 300 * 2, "ksize");
cvui::trackbar(windowMat, 400 * 1 + 100, 140 + 300 * 2, 200, &ksize2, 1, 10);
// 中间为调整滤波参数的相关设置
cvui::printf(windowMat, 400 * 1 + 100, 200 + 300 * 2, "iterations");
cvui::trackbar(windowMat, 400 * 1 + 100, 220 + 300 * 2, 200, &iterations2, 0, 10);
cv::Mat tempMat1;
cv::Mat tempMat2;
// 膨胀
cv::dilate(srcMat,
tempMat1,
cv::getStructuringElement(share1, cv::Size(ksize1, ksize1)),
cv::Point(-1, -1),
iterations1);
// 效果图copy
cv::Mat leftMat2 = windowMat(cv::Range(srcMat.rows, srcMat.rows * 2),
cv::Range(0, srcMat.cols));
cv::addWeighted(leftMat2, 0.0f, tempMat1, 1.0f, 0.0f, leftMat2);
// 腐蚀
cv::erode(srcMat,
tempMat2,
cv::getStructuringElement(share2, cv::Size(ksize2, ksize2)),
cv::Point(-1, -1),
iterations2);
// 效果图copy
cv::Mat leftMat3 = windowMat(cv::Range(srcMat.rows * 2, srcMat.rows * 3),
cv::Range(0, srcMat.cols));
cv::addWeighted(leftMat3, 0.0f, tempMat2, 1.0f, 0.0f, leftMat3);
// 减法:第四个参数必须要cv::Mat(),至少不能为空
cv::subtract(tempMat1, tempMat2, dstMat, cv::Mat());
// 效果图copy
cv::Mat rightMat1 = windowMat(cv::Range(srcMat.rows * 0, srcMat.rows * 1),
cv::Range(srcMat.cols * 1, srcMat.cols * 2));
cv::addWeighted(rightMat1, 0.0f, dstMat, 1.0f, 0.0f, rightMat1);
// 更新
cvui::update();
// 显示
cv::imshow(windowName, windowMat);
// esc键退出
if(cv::waitKey(25) == 27)
{
break;
}
}
}
工程模板:对应版本号v1.20.0
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