OpenCV之形态学操作详解

                膨胀        腐蚀        开操作        闭操作        梯度        顶帽        黑帽

1:形态学操作(morphology operators)-膨胀 Dilate

        跟卷积操作类似,假设有图像A和结构元素B,结构元素BA上面移动,其中B定义其中心为锚点,计算B覆盖下A最大像素值用来替换锚点的像素,其中B作为结构体可以是任意形状

                                                            

2:形态学操作(morphology operators)-腐蚀 Erode

        腐蚀跟膨胀操作的过程类似,唯一不同的是以最小值替换锚点重叠下图像的像素值

                        

 相关API:

        getStructuringElement(int shape, Size ksize, Point anchor)

        - 形状 (MORPH_RECT \MORPH_CROSS \MORPH_ELLIPSE)

         - 大小

         - 锚点 默认是Point(-1, -1)意思就是中心像素

         dilate(src, dst, kernel)

         erode(src, dst, kernel)

3:形态学操作(morphology operators)-开操作 Open

             先腐蚀后膨胀 

        

            可以去掉小的对象,假设对象是前景色,背景是黑色

 4:形态学操作(morphology operators)-闭操作 Close

        先膨胀后腐蚀           

             可以填充小的洞(fill hole),假设对象是前景色,背景是黑色

 

5:形态学操作(morphology operators)-梯度 Gradient

        膨胀减去腐蚀

        又称为基本梯度(其它还包括-内部梯度、方向梯度)

6:形态学操作(morphology operators)-顶帽 TopHat

        顶帽 是原图像与开操作之间的差值图像

 

7:形态学操作(morphology operators)-黑帽 BlackHat

        黑帽是闭操作图像与源图像的差值图像

相关API

        morphologyEx(src, dest, CV_MOP_BLACKHAT, kernel);

        - Mat src – 输入图像

        - Mat dest – 输出结果

        - int OPT – CV_MOP_OPEN/ CV_MOP_CLOSE/ CV_MOP_GRADIENT / CV_MOP_TOPHAT/ CV_MOP_BLACKHAT 形态学操作类型

        -Mat kernel 结构元素

        -int Iteration 迭代次数,默认是1

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