python3 利用 for 循环创建 DateFrame 数据 很有用！

使用情景：

在处理json类型的数据时，需要将最终的结果保存在sql数据库中，如果每条数据都连接一次数据库的话，入库效率太低，可以将同批次的数据整理成DataFrame类型后，再入库，效率成指数级增长。

代码实现：

# -*- coding: utf-8 -*-
from pandas import DataFrame, Series

ses_list = []
for i in range(10):
	num_1 = str(i) + "A"
	num_2 = str(i) + "B"
	num_3 = str(i) + "C"
	ses_list.append([num_1, num_2, num_3])
df_data = DataFrame(ses_list, columns=['title_A', 'title_B', 'title_C'])
# 在此处再将处理好的数据读入数据库中
print(df_data)

结果：

  title_A title_B title_C
0      0A      0B      0C
1      1A      1B      1C
2      2A      2B      2C
3      3A      3B      3C
4      4A      4B      4C
5      5A      5B      5C
6      6A      6B      6C
7      7A      7B      7C
8      8A      8B      8C
9      9A      9B      9C

完毕！