Pandas.DataFrame中loc、at、iloc、iat

• loc

  读取某几行、某几列，采用label进行定位。

• at

  专门读取某个元素，loc也可以实现读取某个，但at更专业。

• iloc

  功能与loc类似，采用position进行定位。

  与list相同，最后一个是不包含在结果中的，比如df.iloc[1:3]只取1、2两行，不包括第3行。

  但是loc是包含最后一行的。

• iat

  与上类似，iat用于提取某个元素效率比iloc更高

• References

1. Pandas.DataFrame索引概念里的label和position的区别