Python 50行爬虫抓取并处理图灵书目过程详解

这篇文章主要介绍了Python 50行爬虫抓取并处理图灵书目过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
前言

使用 requests进行爬取、BeautifulSoup进行数据提取。

主要分成两步： 第一步是解析图书列表页，并解析出里面的图书详情页链接。 第二步是解析图书详情页，提取出感兴趣的内容，本例中根据不同的数据情况，采用了不同的提取方法，总的感觉就是BeautifulSoup用起来很方便

以下是几个典型HTML内容提取的Python代码片段

1、提取详情页链接

列表页中的详情页链接片段

<h4 class="name">
 <a href="/book/1921" rel="external nofollow" title="深度学习入门：基于Python的理论与实现">
  深度学习入门：基于Python的理论与实现
 </a>
</h4>

提取详情页链接的Python代码

# bs是BeautifulSoup的instance
bs.select('.name')
for 详情链接信息 in bs.select('.name'):
 # 提取出链接
 print(详情链接信息.a.get('href'))

2、提取详情页中的图书名称

详情页中图书名称HTML代码

<h2>
   深度学习入门：基于Python的理论与实现
</h2>

提取图书名称的Python代码

# 因为提取出来的文字前后还带了很多空格，所以要用strip去掉 
bs.h2.get_text().strip(

3、提取电子书价格信息
详情页中电子书价格HTML代码

<dt>电子书</dt>
 <dd>
   <span class="price">￥29.99</span>
 </dd>

提取电子书价格的Python代码

# 因为不是每本书都有电子书，所以要判断一下
有电子书 = bs.find("dt", text="电子书")
if 有电子书:
 价格=有电子书.next_sibling.next_sibling.find("span", {"class": "price"}).get_text().strip()[1:]
 print(float(价格))

完整代码

# ituring.py，python3版本，默认只抓两页，可以通过启动参数控制要抓的列表页范围
import sys
import requests
import time
from bs4 import BeautifulSoup
 
def 输出图书列表中的详情链接(bs):
 # 找到页面中所有的 <h4 class="name"><a href="/book/..." rel="external nofollow" >...</a></h4>
 for 详情链接信息 in bs.select('.name'):
  # 提取出链接
  yield 详情链接信息.a.get('href')
 
def 获取图书详情(链接):
 详情页 = requests.get('http://www.ituring.com.cn%s' %链接)
 if 详情页.ok:
  bs = BeautifulSoup(详情页.content, features="html.parser")
 
  图书 = {}
 
  图书['title'] = bs.h2.get_text().strip()
  图书['status'] = bs.find("strong", text="出版状态").next_sibling
 
  有定价 = bs.find("strong", text="定　　价")
  if 有定价:
   图书['price'] = 有定价.next_sibling
 
   有电子书 = bs.find("dt", text="电子书")
   if 有电子书:
    图书['ePrice'] = float(有电子书.next_sibling.next_sibling.find("span", {"class": "price"}).get_text().strip()[1:])
 
  有出版日期 = bs.find("strong", text="出版日期")
  if 有出版日期:
   图书['date'] = 有出版日期.next_sibling
 
  图书['tags'] = []
  for tag in bs.select('.post-tag'):
   图书['tags'].append(tag.string)
 
  return 图书
 
 else:
  print('❌ 详情页 http://www.ituring.com.cn%s' %链接)
 
def 解析图书列表页(起始页, 终止页):
 for 页序号 in range(起始页 - 1, 终止页): 
  # 逐一访问图书列表页面
  列表页 = requests.get('http://www.ituring.com.cn/book?tab=book&sort=new&page=%s' %页序号)
 
  if 列表页.ok:
   # 创建 BeautifulSoup 的 instance
   bs = BeautifulSoup(列表页.content, features="html.parser")
 
   # 提取 列表页中的 详情页链接，并逐一分析
   for 详情页面链接 in 输出图书列表中的详情链接(bs):
    图书信息 = 获取图书详情(详情页面链接)
    # 得到的图书信息，按照自己的需求去处理吧
    print(图书信息)
    # 抓完一本书休息一下
    time.sleep(0.1)
 
   print('✅ 第%s页获取完毕\n\t' %(页序号 + 1))
  else:
   print('❌ 第%s页获取出错\n\t' %(页序号 + 1))
 
if __name__ == '__main__':
 # 默认图书列表起始页 和 终止页
 起始图书列表页码 = 1
 终止图书列表页码 = 2 # ⚠️ 改改代码页可以实现自动获得最后一页 
 
 # 获取输入参数; ⚠️此处未对输入参数的类型做检测
 if(len(sys.argv)==2):
  # 只有一个参数时，输入的是终止页码，起始页码默认为 0
  终止图书列表页码 = int(sys.argv[1])
 if(len(sys.argv)==3):
  # 有两个参数时， 第一个参数是起始页码，第二个参数是终止页码
  起始图书列表页码 = int(sys.argv[1])
  终止图书列表页码 = int(sys.argv[2])
 
 解析图书列表页(起始图书列表页码, 终止图书列表页码)

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