DarkNet+Yolov3: https://pjreddie.com/darknet/yolo/
测试系统平台：
| 操作系统 | Ubuntu 16.04 64bit |
| CPU | Intel(R) Xeon(R) CPU E5-1620 v2 @ 3.70GHz 4核心 |
| 内存 | 8GB |
| 显卡 | Nvidia Quadro P4000， 8GB显存，256bit 显存位宽，GDDR5显存类型 |
| CUDA | 8.0.61 |
| OpenCV | 3.1.0 |
与https://www.jianshu.com/p/c2a90b89fc21博客文章所在的平台比较，其所在平台信息为：
| 操作系统 | ubuntu18.04 |
| CPU | Intel® Core™ i5-5200U CPU @ 2.20GHz × 4 |
| 显卡 | GEFORCE 920M，6GB显存，GDDR6显存类型 |
| CUDA | 9.1.85 |
测试结果：
| Yolov3（秒） | Tiny-Yolov3（秒） | https://www.jianshu.com/p/c2a90b89fc21 Tiny-Yolov3(秒) |
|
| CPU | 24.94 | 1.04 | 1.206042 |
| CPU+Opencv | 25.07 | 1.07 | 1.230927 |
| GPU | 1.59 | 1.41 | 0.382318（GPU+OpenCV） |
| GPU+cuDNN | 0.066 | 0.0059 | 0.072806（GPU+cuDNN+OpenCV） |
测试结果截图：
CPU：Yolov3
CPU：Tiny-Yolov3
CPU+OpenCV : Yolov3
CPU+OpenCV: Tiny-Yolov3
GPU: Yolov3
GPU: Tiny-Yolov3
GPU+cuDNN: Yolov3
GPU+cuDNN: Tiny-Yolov3
