Kafka、ActiveMQ、RabbitMQ、RocketMQ 有什么优缺点？
| 特性 | ActiveMQ | RabbitMQ | RocketMQ | Kafka |
|---|---|---|---|---|
| 单机吞吐量 | 万级，比 RocketMQ、Kafka 低一个数量级 | 同 ActiveMQ | 10 万级，支撑高吞吐 | 10 万级，高吞吐，一般配合大数据类的系统来进行实时数据计算、日志采集等场景 |
| topic 数量对吞吐量的影响 | topic 可以达到几百/几千的级别，吞吐量会有较小幅度的下降，这是 RocketMQ 的一大优势，在同等机器下，可以支撑大量的 topic | topic 从几十到几百个时候，吞吐量会大幅度下降，在同等机器下，Kafka 尽量保证 topic 数量不要过多，如果要支撑大规模的 topic，需要增加更多的机器资源 | ||
| 时效性 | ms 级 | 微秒级，这是 RabbitMQ 的一大特点，延迟最低 | ms 级 | 延迟在 ms 级以内 |
| 可用性 | 高，基于主从架构实现高可用 | 同 ActiveMQ | 非常高，分布式架构 | 非常高，分布式，一个数据多个副本，少数机器宕机，不会丢失数据，不会导致不可用 |
| 消息可靠性 | 有较低的概率丢失数据 | 基本不丢 | 经过参数优化配置，可以做到 0 丢失 | 同 RocketMQ |
| 功能支持 | MQ 领域的功能极其完备 | 基于 erlang 开发，并发能力很强，性能极好，延时很低 | MQ 功能较为完善，还是分布式的，扩展性好 | 功能较为简单，主要支持简单的 MQ 功能，在大数据领域的实时计算以及日志采集被大规模使用 |
以上是完善的资料
自己概括总结：
ActiveMQ是一个消息队列的完善实现，在以前运用的非常广泛，但是他的单机吞吐量和消息可靠性不是非常优秀，逐步被淘汰。
RabbitMQ具有高速存取的特性，对数据的响应非常的快，是目前社区活跃度最高的消息中间件之一，使用的依旧很频繁，但由于是erlang语言开发的，底层原理难以理解。
RocketMQ是阿里实现的消息中间件技术，目前已经捐献给Apache基金会，他的特点是可以支撑起大量的topic，高可用，还支持分布式，但是由于社区活跃度不如RabbitMQ和kafka，不是非常的稳定，不建议使用。
kafka：由于其卓越的性能和零丢包率的特性，Kafka已经被视为大数据行业的业内标准，也支持分布式。
