Azkaban-two_server模式-job任务运行

实战

Azkaba内置的任务类型支持command、java

Command 类型单一 Job 示例

Step 1: 创建 Job 描述文件

创建文本文件，更改名称为mycommand.job

注意后缀.txt一定不要带上，保存为格式为UFT-8 without bom

内容如下

type=command
command=echo 'hello world'

Step 2: 将job资源文件打包成zip文件

Step 3: 创建project并上传压缩包

通过azkaban的web管理平台创建project并上传job压缩包

首先创建project

上传zip包

Step 4: 启动执行job

Command 类型多 Job 示例

Step 1: 创建有依赖关系的多个job描述

第一个job：foo.job

type=command
command=echo 'foo'

第二个job：bar.job依赖foo.job

type=command
command=echo 'bar'
dependencies=foo

Step 2: 将所有job资源文件打到一个zip包中

Step 3: 在azkaban的web管理界面创建工程并上传zip包

Step 4: 启动工作流flow

HDFS 操作任务

Step 1: 1、创建job描述文件fs.job

type=command
command=/export/servers/hadoop‐3.1.1/bin/hdfs dfs ‐mkdir /azkaban

Step 2: 将job资源文件打包成zip文件

Step 3: 通过azkaban的web管理平台创建project并上传job压缩包

Step 4: 启动执行该job

MapReduce 任务

MR 任务依然可以使用command的job类型来执行

Step 1: 创建job描述文件，及mr程序jar包（示例中直接使用hadoop自带的examplejar）

type=command
command=/export/servers/hadoop‐3.1.1/bin/hadoop jar hadoop‐mapreduceexamples‐
3.1.1.jar pi 3 5

Step 2: 将所有job资源文件打到一个zip包中

Step 3: 在azkaban的web管理界面创建工程并上传zip包

Step 4: 启动job

Hive 脚本任务

Step 1: 创建job描述文件和hive脚本

Hive脚本： hive.sql

create database if not exists azhive;
use azhive;
create table if not exists aztest(id string,name string) row format
delimited fields terminated by '\t';

Step 2: Job描述文件：hive.job

type=command
command=/export/servers/apache‐hive‐3.1.1‐bin ‐f 'hive.sql'

Step 3: 将所有job资源文件打到一个zip包中

Step 4: 在azkaban的web管理界面创建工程并上传zip包

Step 5: 启动job

Azkaban 的定时任务

使用azkaban的scheduler功能可以实现对我们的作业任务进行定时调度功能

*/1 * ? * * 每分钟执行一次定时调度任务
0 1 ? * * 每天晚上凌晨一点钟执行这个任务
0 */2 ? * * 每隔两个小时定时执行这个任务
30 21 ? * * 每天晚上九点半定时执行这个任务