随着大数据的发展，以及其应用范围的扩大，越来越多的公司开始着手部署大数据战略。市场需求的增长，岗位的增多，也导致了大数据相关人才出现了供不应求的状况，从而引发了一波大数据学习的浪潮。
涌入学习浪潮的开发者们，或多或少因为零碎、不成体系，以及数量相对有限的学习资料而止步不前。所以，播妞整理了一些了解、学习大数据必备的学习路径、网站、文章等资源，希望对自学大数据的朋友们有所帮助。
相信，大多数朋友学习大数据的初衷，是因为大数据的前景以及诱人的薪资待遇。所以，在学习之前，播妞也给大家一些建议：大数据学习群：199四27210
大家可以先了解一下关于大数据相关的岗位细分（例如，大数据工程师、算法挖掘、数据仓库、架构师等等），以及各个岗位需要掌握那些相对应的技能，并想清楚自己未来发展的方向，再开始着手针对岗位所需的技术进行学习与研究。
所谓知己知彼，才能更好的达成目标嘛。
那么，我们先从了解大数据概念开始吧！
一．大数据的概念
二. 学习框架与路线图
有一个清晰的知识结构，对于学习新知识来说十分必要。所以，播妞将分享一些关于大数据的思维脑图、技能树以及关于大数据的学习路线，供大家参考。
1.大数据思维导图
2.来自STUQ的大数据工程师必备技能树
通过两张图片，结合上面的学习路线文章，大家可以大体的了解学习大数据需要掌握哪些关键技能。但是问题来了，零基础的童鞋或许还有些焦虑。