AsyncTask相信大家并不陌生,它是android官方给我们提供的处理异步任务更新UI的API,使用它可以非常灵活的在子线程中执行任务,然后在UI线程中更新UI。
一、简单使用
1、继承AsyncTask抽象类实现doInBackground方法
public class DownloadAsyncTask extends AsyncTask {
private static final String TAG = "DownloadAsyncTask";
/**
* 异步任务开始时
* 工作在主线程
*/
@Override
protected void onPreExecute() {
super.onPreExecute();
}
/**
* 异步任务结果的回调
* 工作在主线程
*
* @param o
*/
@Override
protected void onPostExecute(Object o) {
super.onPostExecute(o);
Log.d(TAG, " onPostExecute " + o.toString());
}
/**
* 异步任务执行的属性
* 工作在主线程
*
* @param values
*/
@Override
protected void onProgressUpdate(Object[] values) {
super.onProgressUpdate(values);
}
/**
* 执行异步任务的方法
* 工作在主线程
*
* @param objects
* @return
*/
@Override
protected Object doInBackground(Object[] objects) {
Log.d(TAG, " doInBackground " + objects[0].toString());
try {
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
return "reslut";
}
}
2、执行异步任务
DownloadAsyncTask downloadAsyncTask = new DownloadAsyncTask();
downloadAsyncTask.execute("我是参数1","我是参数2");
是不是很简单啊,onPreExecute
在准备阶段被调用,异步任务执行开始后,doInBackground
在子线程执行异步任务,执行的结果通过return
返回到UI线程的onPostExecute
方法中执行UI更新,如果是下载或者上传任务,还可以在onProgressUpdate
执行任务的更新。那AsyncTask是怎么实现的呢?让我们翻一下源码看看它到底是怎么做的。
二、源码解读
1、downloadAsyncTask.execute
public final AsyncTask<Params, Progress, Result> execute(Params... params) {
//1、点击execute方法直接跳转到这里,有一个sDefaultExecutor
return executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params);
}
@MainThread
public final AsyncTask<Params, Progress, Result> executeOnExecutor(Executor exec,
Params... params) {
//
if (mStatus != Status.PENDING) {
switch (mStatus) {
case RUNNING:
throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
+ " the task is already running.");
case FINISHED:
throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
+ " the task has already been executed "
+ "(a task can be executed only once)");
}
}
//将状态设置为running状态
mStatus = Status.RUNNING;
//调用开始执行的回调
onPreExecute();
//将需要执行的参数传递给mWorker
//????为什么要给mWorker
mWorker.mParams = params;
//在子线程中执行mFuture
//????mFuture是什么鬼
exec.execute(mFuture);
return this;
}
从上面的asynctask执行方法中可以看到,调用了一个默认线程池去执行的, 因此我们也得到三个问题?
1、sDefaultExecutor怎么来的?
2、参数为什么要给mWorker
3、mFuture是什么鬼
要知道上面的问题,我们需要找到这些变量都是怎么被创建的。想想我们一共就执行了两步,初始化和执行两个方法,那么一定是在构造函数中创建的这些变量。下面看看构造函数的源码。
/**
* Creates a new asynchronous task. This constructor must be invoked on the UI thread.
*
* @hide
*/
public AsyncTask(@Nullable Looper callbackLooper) {
mHandler = callbackLooper == null || callbackLooper == Looper.getMainLooper()
? getMainHandler()
: new Handler(callbackLooper);
mWorker = new WorkerRunnable<Params, Result>() {
public Result call() throws Exception {
mTaskInvoked.set(true);
Result result = null;
try {
Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
//noinspection unchecked
result = doInBackground(mParams);
Binder.flushPendingCommands();
} catch (Throwable tr) {
mCancelled.set(true);
throw tr;
} finally {
postResult(result);
}
return result;
}
};
mFuture = new FutureTask<Result>(mWorker) {
@Override
protected void done() {
try {
postResultIfNotInvoked(get());
} catch (InterruptedException e) {
android.util.Log.w(LOG_TAG, e);
} catch (ExecutionException e) {
throw new RuntimeException("An error occurred while executing doInBackground()",
e.getCause());
} catch (CancellationException e) {
postResultIfNotInvoked(null);
}
}
};
}
从方法的注释可以看到,这个方式是一个Asynctask的构造函数,且一定是在UI线程执行。另外创建了3个变量mHandler
、mWorker
、mFuture
。其中mWorker 作为一个参数传递到了mFuture 里面。这里正好解答了前一个问题,executeOnExecutor
方法中,几个重要参数的来源。
接下来回到最初的方法的执行方法。
@MainThread
public final AsyncTask<Params, Progress, Result> executeOnExecutor(Executor exec,
Params... params) {
if (mStatus != Status.PENDING) {
switch (mStatus) {
case RUNNING:
throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
+ " the task is already running.");
case FINISHED:
throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
+ " the task has already been executed "
+ "(a task can be executed only once)");
}
}
//1、将状态设置成RUNNING状态
mStatus = Status.RUNNING;
//2、调用AsyncTask的第一个回调方法,代表这个asynctask将要执行,在这里可以做一个初始化的操作
onPreExecute();
//3、将参数传递给mWorker, 这个mWorker 最终传递给了mFuture
mWorker.mParams = params;
//4、调用执行方法 exec是什么
exec.execute(mFuture);
return this;
}
接下来看看exec的源码。
// 第一步
executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params);
// 第二步
private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR;
public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor();
// 第三步
private static class SerialExecutor implements Executor {
final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();
Runnable mActive;
public synchronized void execute(final Runnable r) {
mTasks.offer(new Runnable() {
public void run() {
try {
r.run();
} finally {
scheduleNext();
}
}
});
if (mActive == null) {
scheduleNext();
}
}
//最终调用的是一个线程获取的线程来执行Runnable
//这里留下一个问号,为什么是synchronized 修饰以及mActive = mTasks.poll()
protected synchronized void scheduleNext() {
if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {
THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
}
}
}
可以看到asynctask
的执行方法,最终调用的是SerialExecutor
这个静态内部类的execute
,并且把构造方法中的mFuture
中也传递过来了,并且通过mTasks.offer
将一个Runnable
回调传递进来了。mTasks
是一个装载任务的数组。最后调用了一个scheduleNext();方法,这个方法内部其实是一个线程池。
static {
ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_SECONDS, TimeUnit.SECONDS,
sPoolWorkQueue, sThreadFactory);
threadPoolExecutor.allowCoreThreadTimeOut(true);
THREAD_POOL_EXECUTOR = threadPoolExecutor;
}
接下来执行的就是线程的run方法,内部调用了mFuture的run方法。再回过头去看asynctask方法的构造里面的mFuture的初始化。
mFuture = new FutureTask<Result>(mWorker) {
@Override
protected void done() {
try {
//最终得到执行结果
postResultIfNotInvoked(get());
} catch (InterruptedException e) {
android.util.Log.w(LOG_TAG, e);
} catch (ExecutionException e) {
throw new RuntimeException("An error occurred while executing doInBackground()",
e.getCause());
} catch (CancellationException e) {
postResultIfNotInvoked(null);
}
}
};
//查看它的构造方法
public FutureTask(Callable<V> callable) {
if (callable == null)
throw new NullPointerException();
this.callable = callable;
this.state = NEW; // ensure visibility of callable
}
这里可以看到做了两件事,一是将mWorker赋值给了callable ,并将状态设置成了NEW,接下来去看它的run方法。
public void run() {
if (state != NEW ||
!U.compareAndSwapObject(this, RUNNER, null, Thread.currentThread()))
return;
try {
Callable<V> c = callable;
if (c != null && state == NEW) {
V result;
boolean ran;
try {
result = c.call();
ran = true;
} catch (Throwable ex) {
result = null;
ran = false;
setException(ex);
}
if (ran)
//得到结果以后
set(result);
}
} finally {
// runner must be non-null until state is settled to
// prevent concurrent calls to run()
runner = null;
// state must be re-read after nulling runner to prevent
// leaked interrupts
int s = state;
if (s >= INTERRUPTING)
handlePossibleCancellationInterrupt(s);
}
}
//执行回调结果
protected void set(V v) {
if (U.compareAndSwapInt(this, STATE, NEW, COMPLETING)) {
outcome = v;
U.putOrderedInt(this, STATE, NORMAL); // final state
finishCompletion();
}
}
//执行回调结果,最终调用done 也就是mFuture的done,最后调用postResultIfNotInvoked
private void finishCompletion() {
// assert state > COMPLETING;
for (WaitNode q; (q = waiters) != null;) {
if (U.compareAndSwapObject(this, WAITERS, q, null)) {
for (;;) {
Thread t = q.thread;
if (t != null) {
q.thread = null;
LockSupport.unpark(t);
}
WaitNode next = q.next;
if (next == null)
break;
q.next = null; // unlink to help gc
q = next;
}
break;
}
}
done();
callable = null; // to reduce footprint
}
最后调用的就是mWorker.call这个方法。在回头去看mWorker和mFuture的初始化方法
mWorker = new WorkerRunnable<Params, Result>() {
public Result call() throws Exception {
mTaskInvoked.set(true);
Result result = null;
try {
Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
//noinspection unchecked
result = doInBackground(mParams);
Binder.flushPendingCommands();
} catch (Throwable tr) {
mCancelled.set(true);
throw tr;
} finally {
postResult(result);
}
return result;
}
};
mFuture = new FutureTask<Result>(mWorker) {
@Override
protected void done() {
try {
postResultIfNotInvoked(get());
} catch (InterruptedException e) {
android.util.Log.w(LOG_TAG, e);
} catch (ExecutionException e) {
throw new RuntimeException("An error occurred while executing doInBackground()",
e.getCause());
} catch (CancellationException e) {
postResultIfNotInvoked(null);
}
}
};
private void postResultIfNotInvoked(Result result) {
final boolean wasTaskInvoked = mTaskInvoked.get();
if (!wasTaskInvoked) {
postResult(result);
}
}
private Result postResult(Result result) {
@SuppressWarnings("unchecked")
Message message = getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT,
new AsyncTaskResult<Result>(this, result));
message.sendToTarget();
return result;
}
相信在这里我们会看到很熟悉的方法,一个是result = doInBackground(mParams); 和 postResult(result);猜想一下就是我们使用最多的两个方法,一个执行耗时任务的方法, 一个得到运行结果的方法。
//方法一
protected abstract Result doInBackground(Params... params);
//方法二
postResultIfNotInvoked(get());
private Result postResult(Result result) {
@SuppressWarnings("unchecked")
Message message = getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT,
new AsyncTaskResult<Result>(this, result));
message.sendToTarget();
return result;
}
private static class InternalHandler extends Handler {
public InternalHandler(Looper looper) {
super(looper);
}
@SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"})
@Override
public void handleMessage(Message msg) {
AsyncTaskResult<?> result = (AsyncTaskResult<?>) msg.obj;
switch (msg.what) {
case MESSAGE_POST_RESULT:
// There is only one result
//看这里也知道是最后的结果,看看finish最后的执行
result.mTask.finish(result.mData[0]);
break;
case MESSAGE_POST_PROGRESS:
result.mTask.onProgressUpdate(result.mData);
break;
}
}
}
//最后执行了我们最常用到的onPostExecute方法
private void finish(Result result) {
if (isCancelled()) {
onCancelled(result);
} else {
onPostExecute(result);
}
mStatus = Status.FINISHED;
}
截止到这里,我们了解到asynctask
的最终的实现原理,就是定义一个mWorker
里面包含了onPostExecute
和doInBackground``两个重要的回调方法的执行,然后将
mWorker“传递给一个mFutureTask
的变量作为参数。并将mFutureTask
变量作为参数传递给一个SerialExecutor
去执行,执行的实质就是从线程池取一个线程执行mFutureTask
的run
方法,而它的run
方法最终的实质是执行mWorkerr
的call
方法,其实就是doInBackground
和onPostExecute
方法。最后使用handler
异步发送消息,调用主线程的onPostExecute
。这样一个完成的异步执行流程就结束了。
简单说就是线程池取一个线程,执行完任务,使用handler
发送消息到主线程做更新。
有个小疑问就是在使用线程池这一步骤的时候,绕了很大一圈。是为了解决什么问题呢?下面来观察一个细节问题。在执行任务的时候调用了一个这个方法
private static class SerialExecutor implements Executor {
final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();
Runnable mActive;
public synchronized void execute(final Runnable r) {
mTasks.offer(new Runnable() {
public void run() {
try {
r.run();
} finally {
scheduleNext();
}
}
});
if (mActive == null) {
scheduleNext();
}
}
protected synchronized void scheduleNext() {
if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {
THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
}
}
}
这里SerialExecutor 使用的是静态变量,也就是说所有的AsyncTask使用默认的闯将方式的话,就共用了一个SerialExecutor 实例,它内部是维持的是一个队列数组。同时使用了同步锁和队列数组保证了asynctask的串行执行。曾经的一个面试题,当时我没有回答上来。
另外一个面试题。
关于AsyncTask
内存泄漏的问题。
原因在于我们在使用asynctask
多使用创建内部类,默认内部类会持有外部类的引用,而外部类是activity
和fragment
造成其不能回收,从而出现内存问题。其实这个解释并不好,还有人说单独创建一个类继承asynctask然后使用回调来处理更新UI,这是我在面试别人的时候,给出的答案。 其实这些都是没有了解到asynctask
造成内存问题的本质。
本质就是asynctask
内部使用的是一个线程,执行异步任务。不管你是内部类持有activity
引用还是回调使用textview.settext
类似的更新,textview
本身也持有context
上下文引用,所以外部类调用根本解决不了问题。原因是线程异步调用是一个未知的,你不知道它什么时候结束,如果不结束,它就只有只有activity
或者context
引用,造成整个页面的对象不能得到释放。如果大量的使用,就容易造成内存泄漏。 积累比较多以后,就容易造成更严重内存溢出。
解决AsyncTask的内存泄漏的方法就是使用静态内部类加软引用的方式解决。 静态内部类保证了不持有外部类的引用,但是需要使用外部类的引用去做UI更新,所以需要传入一个外部类引用,但是这样做又回到了最初持有外部类引用的状况,所以这时候需要使用软引用包裹外部类引用,做到GC想回收就回收。Handler引起的内存泄漏也可以使用这个方式来解决。