OJ常用技巧

OJ常用技巧

0.前言

本文章主要积累一些编程中常用的骗分技巧。可能是针对某些特殊的样例才有用，但是也有一定的道理，可能会给大家带来一些新的启示。

1.dfs常用技巧

1.1 适当剪枝

这个不说

1.2 添加返回条件

比如说一个程序只有达到某种条件时才会返回，但是因为条件太少，返回不多，就容易出现DFS爆栈的情况，所以需要增加条件。通常情况下，可以用增加阈值的情况来限制深搜的步骤。比如说：马的遍历 这道题，（很明显，这是一道BFS的题，但是如果真的要用dfs写的话，就很容易出现超时。）
比如我用如下的代码交这道题的时候，就有一个测试点超时。【如下图所示】

这时候如果真想用dfs交题就可以尝试添加一个dfs的返回条件。代码如下：

//count 代表马儿走了多少步
//(x,y) 代表当前的坐标值 
void dfs(int x,int y ,int count){
	if(x>n || x<1 || y<1 || y>m )//如果越界了 
		return ;
	if(cur > 200)
		return;
	//肯定小，直接赋值 
	f[x][y] = count;		
	
	if(count+1 < f[x-2][y+1]) dfs(x-2,y+1,count+1);//1 往右上
	if(count+1 < f[x-1][y+2]) dfs(x-1,y+2,count+1);//2  
	if(count+1 < f[x+1][y+2]) dfs(x+1,y+2,count+1);//3	
	if(count+1 < f[x+2][y+1]) dfs(x+2,y+1,count+1);//4往右下	 
	if(count+1 < f[x+2][y-1]) dfs(x+2,y-1,count+1);//5
	if(count+1 < f[x+1][y-2]) dfs(x+1,y-2,count+1);//6
	if(count+1 < f[x-1][y-2]) dfs(x-1,y-2,count+1);//7
	if(count+1 < f[x-2][y-1]) dfs(x-2,y-1,count+1);//8往左上  	
} 

其中的关键语句就是

	if(cur > 200)
		return;

添加完之后就可以AC了。

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update on 20200303

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其实上面说的这种情况其实本质上就是迭代加深搜索的应用，因为搜索的越深，时间就越费时间，但最优解可能在搜索树的另一半的很浅的分支上。这时就会导致搜索效率很低！这时如果能够很好的限制搜索高度，就会很快的得到问题解。【重复高度的搜索相比于指数增长的深度搜，还是很小的数字！】

2.输入技巧

2.1 for循环

for循环真的能控制输入次数吗？别被假象迷惑！
给出下面一段程序，已经输入数据，判断是否ok。

void test5(){
	int n;
	cin >> n;
	int arr[2*n];
	for	(int i = 1;i<=n+n;i++ ){
		cin >> arr[i];
		arr[i+n] = arr[i];
	}
	
	cout <<"=========\n";
	for	(int i = 1;i<=n+n;i++ ){
		cout << arr[i]<<" ";
	}		
} 

输入及执行结果如下：

可以看到这里只输入了3项，但是n=3，其实for循环中要输入6项才对！但是为啥这么做也行呢？因为程序碰到了输入结束符（EOF），也就是图中表示的^Z，所以程序就会认为输入已经终止了。
这样的操作有什么用吗？当然有！当我们在处理一个环时，因为头尾是相连的，我们就可以通过这种扩大两倍的方式来简化头尾的处理。