matplotlib画图教程系列之-饼状图

matplotlib饼状图画法介绍

先上代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
planets = pd.read_csv('planets.csv')
planets = planets.groupby('method').sum()['number'].head(4)
print(planets)
y = planets.index
x = planets.values
colors=['red','green','orange','blue']
explode = [0,0.1,0,0.1]
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#这两句作用为防止中文乱码
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False
plt.pie(x=x,labels=y,colors=colors,explode=explode,pctdistance=0.8,labeldistance=1.2,autopct='%1.1f%%',
        radius=1.2,wedgeprops={'linewidth':'1.5','edgecolor':'black'},
        textprops={'fontsize':10,'color':'black'})
plt.title('各方法统计的数量之和',fontsize=10,pad=10)
plt.show()

再来看一下结果图：

好了，接下来咱们先对代码进行简单的介绍，然后对饼状图中的参数进行详细表格介绍：

1. planets = pd.read_csv(‘planets.csv’)
   planets = planets.groupby(‘method’).sum()[‘number’].head(4)
   第一句是使用pandas读取文件中的数据，第二句是按照‘method’属性进行分类统计数量总和，然后取数据的前四行。之所以取前四行是因为本数据涉及到的method 种类比较多，十好几种，我就选择了四类进行演示。
2. plt.rcParams[‘font.sans-serif’]=[‘SimHei’]
   plt.rcParams[‘axes.unicode_minus’]=False
   这两个方法的作用就是防止图片显示时中文出现乱码。
3. plt.pie()此方法用来绘画饼状图，下面通过表格尽心参数详细介绍

参数	数据类型	说明
x	列表 【int/float】	该数是用来计算所占百分比
labels	列表	显示各部分的标签，必须与x的列表长度一致
explode	列表【int/float】	该部分距离圆心的距离，默认为0
pctdistance	int/float	百分比数据距离圆心的距离
labeldistance	int/float	标签距离圆心的距离
autopct	%1.1f%%	百分比的数据格式
radius	int/float	半径长度
wedgeprops	字典	设置图形具体属性，如边框颜色
textprops	字典	设置图形文字的属性，大小颜色

注：
planets数据下载