电商 - 秒杀商品之高并发(2) - Redis存储

上一篇文章我发表了如何处理数据库高并发问题，今天， 我总结下如何用Redis来存储。上一篇文章URL:

https://blog.csdn.net/qq_40206199/article/details/103238024

发完这篇帖子，还要忙着测试功能，图片我就不贴了。直接贴代码。如果有同学有更好的方法，请留言，或者加我QQ: 858427398, 一起学习，成长！

这个是用Redis存储商品，限制100个请求，没有用锁进行锁住，利用了Redsi的单线程，和decrBy的原子性来保证商品不超卖。

/**
     * Redis存储
     * 记得把卖出去的数量从数据库里面减去
     * 表单要控制只能点击一次，不能重复点击
     * 如果并发量实在大，可以用lua脚本保存原子性
     * 这个版本只是简单存储用Redis进行优化
     * @param param
     * @return
     */
    @Override
    public void orderAdd2(OrderParam param) {
        try {
            //10万人请求，只保留2000个用户，其他的抛出已经抢购完成。
            long count = RedisUtil.incr( "quantity");
            System.out.println("进来的请求是:" + count);

            //我这只是简单测试，拿100个用户, 去抢购20件商品，如果是正式环境，那么你要考虑有多少用户是抢购但不换取的，这里只是测试
            if(100 <= count){
                System.out.println("已经抢购完成");
                return; //自定义返回异常
            }else {
                Integer i = Integer.valueOf(RedisUtil.get("commdity"));
                System.out.println("商品数量是:" + i);

                System.out.println("剩下商品数量是: " + i);
                if(i <=0) {
                    System.out.println("库存不足,停止售卖");
                    return; //自定义返回异常
                }
                //使用decrBy原子性，保证商品不被超卖，需要考虑，如果用户买了10个商品，但是商品库存没有10个，那么需要把扣的商品进行补回去！
                RedisUtil.decrBy("commdity",  param.getQuantity());
            }
        }catch (Exception e){
            System.out.println("库存不足,停止售卖");
        }
    }

择其善者而从之，其不善者而改之