pandas-数据加载（read_csv）数据写入（to_csv）常用参数解析

---

1.CSV与TSV

C：逗号分隔的结构化文件
T：制表符分隔的文件

关于CSV已经形成了一种惯性认识：只要是普通的文本文件，并且是结构化的
所以不管是什么分隔符，都是CSV格式

狭义上，必须是逗号
但是现在一般都把结构化的普通文本文件，用CSV的方式来对待，区别仅仅是改一下分隔符而已

2.read_csv()

参数：

1. sep或delimiter指定分隔符，默认是逗号。
2. header=None指定不把第一行记录当作列名。
3. names定义列名，如果指定了header=None，不指定names，则默认列名是0，1，2…
4. index_col把某列当作行索引，例如数据表中的主键。
5. usecols在读取文件的时候只选择读取部分列。

导入数据：

2.1 header

2.2 names

或者在数据读取之后，使用columns指定列标题

2.3 index_col

2.3 usecol

3.to_csv()

参数：

1. sep：指定分隔符，默认是逗号。
2. header：是否写入标题行，默认True，写入。
3. na_rep：空值如何表示，默认是’’。
4. index：是否写入行索引，默认True，写入。
5. index_label：行索引的名称，默认是None。
6. columns：写入哪些列，默认全部列。

导入数据：

3.1 sep

3.2 header

默认写入列名，设置为False为不写入。

3.3 na_rep

空值使用了"空"字替代

3.4 index

默认写入行索引，设置为false不写入

3.5 index_label

默认没有行索引名称，如果设置header = False，则定义了行索引名称也不会显示，因为header = False是不写入标题。

3.6 columns

写入哪些列，默认所有列都写入。

4.to_csv()写出数据到内存